Sve veći broj europskih redakcija uvodi umjetnu inteligenciju u svakodnevni rad, no prednosti automatizacije prate ozbiljni rizici za vjerodostojnost informacija. Posebno izvješće „AI-CODE – osnaživanje medijskih profesionalaca protiv dezinformacija” pokazuje da se lažne vijesti mogu obuzdati samo strategijom na dva fronta: ograničavanjem ponude AI-om potpomognutih neistina i mijenjanjem psiholoških i kulturnih obrazaca koji potiču njihovu potražnju.
Autori izvješća naglašavaju da je ljudski nadzor nezamjenjiv u svakoj fazi rada s umjetnom inteligencijom, od generiranja sadržaja do provjere činjenica. Bez odgovarajuće AI pismenosti novinari teško mogu procijeniti rizike koje nose algoritmi za preporuke ili generativni modeli, upozorava matematičarka i publicistkinja Susan D’Agostino. Ona podsjeća da algoritmi pogoršavaju takozvani „feedback loop” dezinformacija, gdje se laži šire jer najbolje potiču angažman korisnika.
Kako prekinuti taj krug? Profesor Marshall Van Alstyne smatra da intervencije moraju istodobno ciljati i ponudu i potražnju: tehnološke alate koji proizvode lažne sadržaje te društvene mehanizme koji ih nagrađuju klikovima.
Prevencija pristranosti još je jedno ključno polje. Analitičarka Ramaa Sharma predlaže formiranje raznolikih, interdisciplinarnih timova koji će već u početnim fazama projekata provjeravati skupove podataka, pratiti metapodatke i transparentno objavljivati AI izlaze. Pitanje, kaže, nije koliko je taj posao težak, nego „kolika je cijena ako ga ne obavimo”.
Neke redakcije već testiraju interne AI chatbotove koji na pitanja čitatelja odgovaraju isključivo analizirajući provjerene članke vlastitog medija. Time se umjetnoj inteligenciji uskraćuje pristup nepouzdanim izvorima s interneta, a krajnji rezultat su točniji odgovori i jače povjerenje publike.
Izvješće zaključuje da novinari, industrija, istraživači i političari moraju uspostaviti jasne etičke okvire, mehanizme nadzora i programe obuke. Bez koordiniranog djelovanja, AI-om potaknuta pristranost i dezinformacije mogle bi dodatno nagristi povjerenje javnosti upravo kada su pouzdane informacije najpotrebnije.