Sve veći broj tvrtki susreće se s tzv. „zidom odgovornosti” pri uvođenju autonomnih AI agenata u delikatne procese. Dok su halucinacije modela već izazvale javne skandale – od izmišljene politike naplate u alatu Cursor do savjeta njujorškog chatbota da se posluje nezakonito – platforma Mixus nudi pragmatičan zaokret: sustav u kojemu se ljudi strateški uključuju baš onda kada je rizik najveći.
Prema istraživanju Salesforcea iz svibnja 2025., današnji agenti uspješno dovrše tek 58 % jednostavnih i 35 % višekoraknih zadataka. Suosnivač Mixusa Elliot Katz podsjeća da je zato „AI agent should act at your direction and on your behalf”, ali bez ugrađenog nadzora „često stvara više problema nego koristi”.
Model „kolega u petlji” funkcionira tako da agent automatizira rutinski dio posla, a kod svake radnje koju korisnik označi kao visokorizičnu – primjerice odobravanje isplata ili identifikaciju kršenja politike – proces se zaustavlja dok ga čovjek ne pregleda. Katz tvrdi kako ta podjela znači da se ljudska ekspertiza aktivira u „kritičnih 5-10 %” odluka, dok ostatak teče bez intervencije, što spaja brzinu stroja i odgovornost čovjeka.
Na demonstraciji za novinare, drugi suosnivač Shai Magzimof običnim je tekstualnim uputama izgradio agenta za provjeru činjenica koji automatski šalje upite uredniku e-poštom kada procijeni da bi netočna tvrdnja mogla izazvati tužbu ili ozbiljnu reputacijsku štetu. Mixus se izravno povezuje s Google Driveom, Slackom, Jirom, Salesforceom i internim API-jima putem Model Context Protocola, pa agenti mogu, primjerice, provjeriti stanje inženjerskih tiketa i menadžeru poslati izvještaj na Slack.
Katz predviđa da bi se do 2030. broj implementiranih agenata mogao povećati za 1000 puta, a svaki nadzornik postati 50 puta učinkovitiji. Ipak, ukupna potreba za ljudskim nadzorom rast će: stručnjaci neće nestati, nego će voditi „flote” agenata i intervenirati kad je ulog najveći. „Companies that master this multiplication will dominate their industries, while those chasing full automation will struggle with reliability, compliance, and trust”, zaključuje Katz.
U svijetu koji tek hvata zalet za masovnu primjenu umjetne inteligencije, Mixus pozicionira ljudski faktor kao ključnu konkurentsku prednost umjesto relikta analognog doba.