U posljednjih dvadesetak godina svijet baza podataka promijenio se više puta: od klasičnih relacijskih sustava do NoSQL-a, grafova pa sve do vektorskih spremišta. Sada, u eri agentičke umjetne inteligencije, infrastruktura podataka ponovno ulazi u razdoblje ubrzane evolucije, a ključna poruka ulaskom u 2026. glasi – podaci nikad nisu bili važniji.
RAG nije mrtav, ali se mijenja
Retreival-augmented generation (RAG) – arhitektura koja kombinira dohvat podataka i generativne modele – tijekom 2025. često je proglašavana „zastarjelom”. Klasični RAG ograničava se na jedan izvor i trenutačni upit, baš kao osnovna tražilica. No umjesto potpunog odumiranja, pojavljuju se unaprijeđene varijante:
• Snowflake je predstavio agentičku analitiku dokumenata koja proširuje RAG na tisuće nestrukturiranih izvora. • Koncepti poput GraphRAG obećavaju povezivanje i analiziranje kompleksnih, višestrukih skupova podataka.
Zaključak za tvrtke u 2026.: tradicionalni RAG i dalje će služiti za statična znanja, dok će poboljšane verzije pokrivati složenije, višeznačne upite.
Kontekstualna memorija postaje obvezna oprema
Dok se RAG prilagođava, kontekstualna ili dugoročna memorija brzo preuzima glavnu ulogu u agentičkom AI-u. Sustavi poput Hindsighta, A-MEM-a, General Agentic Memoryja, LangMema i Memobasea tijekom 2025. pokazali su kako veliki jezični modeli mogu pohranjivati i preuzimati znanje kroz dulje razdoblje, učiti iz povratnih informacija i održavati „stanje razgovora”.
U 2026. ta će funkcionalnost biti ‑ „table stakes” – osnovni uvjet za sve ozbiljnije implementacije AI asistenata koji moraju prilagođavati ponašanje u hodu.
Što dalje?
• Organizacije će morati pojedinačno procijeniti gdje klasični RAG i dalje zadovoljava potrebe, a gdje je nužna naprednija verzija ili potpuni prelazak na kontekstualnu memoriju. • Potražnja za fleksibilnom, višeslojnom infrastrukturom podataka nastavit će rasti kako bi AI sustavi dobili kvalitetan, ažuran i raznolik „pogonski gorivo”.
Jedno ostaje sigurno: tko u 2026. pravilno upravlja podacima, imat će ključnu prednost u sve konkurentnijem, AI-pogonom gospodarstvu.