Coral Protocol objavio je kako je njegov sustav višestrukih agenata ostvario svoj najbolji rezultat do sada na GAIA Benchmarku, standardiziranom testu koji provjerava sposobnost umjetne inteligencije da rješava složene zadatke iz stvarnog svijeta. Interna mjerenja pokazuju potencijalno poboljšanje performansi od 34 %, što ukazuje da se snaga AI-ja može povećati i horizontalnim, a ne samo skupim vertikalnim skaliranjem.
„This breakthrough marks a turning point in AI infrastructure,” izjavio je glavni tehnički direktor Caelum Forder. „It demonstrates that horizontal scaling is both possible and practical, and Coral offers an effective way to achieve it. The Internet of Agents is now a working reality.”
Umjesto da neprestano povećava broj parametara u jednom modelu, Coral Protocol omogućuje orkestriranje mnoštva manjih, specijaliziranih agenata. Ti „mini agenti” uzajamno komuniciraju preko Coralova MCP sustava, dijele informacije i zajednički rješavaju zadatke poput pretraživanja, planiranja, analize slika ili obrade videa. Rezultat je, navodi se, brži rad, smanjeni troškovi i veća sigurnost.
GAIA Benchmark obuhvaća 450 zahtjevnih pitanja koja inače zahtijevaju sate rada stručnih ljudi. Coralov sustav, dizajniran prema graf-arhitekturi i inspiriran CAMEL-ovim OWL-om, trenutačno vodi ljestvicu među sustavima koje pokreću mali jezični modeli, pokazuju interni rezultati tvrtke.
Forder ističe da se uloga malih modela tek počinje cijeniti: „The role of small models in agentic systems has been undersold to date, but this is beginning to change. Our results indicate that such models can scale beyond previously known limits and, in some cases, perform competitively with larger systems. I’m confident they have a central role to play in the future of agentic AI.”
Coral Protocol opisuje se kao otvorena i decentralizirana infrastruktura za komunikaciju, koordinaciju, povjerenje i plaćanja među AI agentima. Tvrtka smatra da su ovi rezultati potvrda teze da inteligentna orkestracija malih modela može postati održiva alternativa tradicionalnom pristupu „što veći model, to bolje”.