Umjetna inteligencija nezaustavljivo prožima digitalno poslovanje, no njezina glad za računalnom snagom već nadmašuje klasične strategije gradnje podatkovnih centara. Procjene govore da će centri optimizirani za AI do 2030. trošiti više nego četiri puta više električne energije nego danas, što stvara pritisak na proračune i održivost.
U toj novoj stvarnosti više se ne gleda samo kapitalni trošak nabave opreme. Ukupni trošak vlasništva (TCO), potrošnja energije i mogućnost skaliranja postali su ključne metrike pri odabiru infrastrukture.
Veliki pružatelji oblaka već prilagođavaju cijele tehnološke slagove. Uz rast općih radnih opterećenja, AI dodatno zateže mrežu, hlađenje i raspoloživi prostor, pa se optimizira svaka vata i svaki kvadratni metar. Rješenje pronalaze u vertikalno integriranim sustavima koji spajaju učinkovite CPU-eve, namjenske akceleratore i specijalizirane mreže – a zajednička im je nit Armova računalna platforma.
• AWS koristi liniju Graviton, Google najavljuje Axion, a Microsoft Cobalt – svi oslonjeni na Arm arhitekturu. • Takvi procesori donose do 60 % bolji omjer performansi i potrošnje u odnosu na klasične x86 čipove. • Oracle Cloud bilježi 2,5 puta veće performanse po stalku i gotovo triput nižu potrošnju struje u odnosu na naslijeđene sustave.
Zašto Arm?
- Energetska učinkovitost: manje vata po jedinici rada znači niže operativne troškove i manji ugljični otisak.
- Fleksibilnost: jedinstveni ekosustav od ruba mreže do oblaka pojednostavljuje prijenos radnih opterećenja i integraciju specijaliziranog silicija.
- Skaladibilnost: zajednički alatni lanac olakšava razvoj i ubrzava izbacivanje novih AI usluga.
Primjeri iz prakse • SAP je ključne radne opterećenja prebacio na Arm kako bi smanjio potrošnju energije bez žrtvovanja performansi. • Tvrtka Avantek izvještava o do 90 % manjoj potrošnji električne energije i 50 % nižim zahtjevima za hlađenje u odnosu na starije sustave. • Čak i Nvidia, sinonim za AI akceleratore, u svojem CPU-u Grace koristi Armovu arhitekturu kako bi smanjila potrošnju struje.
Širenje od podatkovnog centra do uređaja AI se više ne zadržava u server-sobama. Ulazi u automobile, pametne telefone i industrijske senzore, pa postaje presudno imati istu softversku i hardversku bazu duž cijelog lanca. Armov ekosustav upravo tu omogućuje jedinstven pristup – od AI dijagnostike u ruralnim klinikama do precizne poljoprivrede na udaljenim farmama.
Strategija za novo AI doba Tvrtke koje žele ostati konkurentne moraju: • optimizirati postojeće radne zadatke kako bi uštedjele svaki vat, • implementirati namjensku infrastrukturu prilagođenu AI-u, • osigurati arhitektonsku konzistentnost od oblaka do ruba mreže.
Kako se energija, prenosivost i TCO probijaju u vrh liste prioriteta, Arm se pozicionira kao ključ za izgradnju održive, skalabilne i visokoučinkovite AI infrastrukture – bez kompromisa u performansama.