Premda se umjetna inteligencija ubrzano razvija, univerzalni recept za profitabilnu infrastrukturu još ne postoji. Stručnjak za AI strategije Bercovici naglašava da se pristupi kreću od potpunog oslanjanja na vlastite podatkovne centre do isključivo oblaka ili hibridnih rješenja. Ključno je, kaže, da se strategija prilagođava kako se poslovne potrebe mijenjaju.
„Unit economics are what fundamentally matter here”, ističe Bercovici, upozoravajući da je trenutačni zamah – ponegdje čak i balon – djelomično pogonjen subvencioniranim troškovima. No i ako upotreba AI-tokena poskupi, ne znači da će ih tvrtke prestati koristiti; jednostavno će pažljivije odmjeravati svaku njihovu primjenu.
Umjesto praćenja cijene pojedinog tokena, lideri bi – smatra Bercovici – trebali gledati ekonomiju transakcije, gdje se jasno vidi stvarna učinkovitost i poslovni učinak. Pritom se postavlja ključno pitanje: „What is the real cost for my unit economics?”
Gledano iz te perspektive, budućnost nije u manjem, nego u pametnijem i učinkovitijem korištenju umjetne inteligencije na velikoj skali.