Mala, ali dobro financirana tvrtka Contextual AI predstavila je Agent Composer, platformu koja inženjerima u zrakoplovstvu, proizvodnji čipova i drugim visokotehničkim sektorima omogućuje gradnju AI agenata za složene, znanjem bogate zadatke – onakve koji su dosad odolijevali automatizaciji.
Četiri godine nakon što je ChatGPT pokrenuo val korporativnih AI-inicijativa, mnoge kompanije još uvijek zapinju u pilot-fazama. Financijski direktori i voditelji poslovnih jedinica postaju nestrpljivi: milijuni su potrošeni, a opipljivih rezultata je malo.
„Usko grlo je kontekst — može li AI doista pristupiti vašim internim dokumentima, specifikacijama i institucionalnom znanju? To je problem koji mi rješavamo”, poručio je izvršni direktor Douwe Kiela prilikom predstavljanja novog proizvoda.
Ključni je koncept takozvana retrieval-augmented generation (RAG). Sustavi s RAG-om dohvaćaju relevantne interne dokumente i isporučuju ih jezičnom modelu zajedno s korisničkim upitom, pa se odgovor temelji na stvarnim podacima tvrtke umjesto isključivo na generalnom treningu modela. Kiela je ranije sudjelovao u pionirskim radovima na tom pristupu te razvio „sloj konteksta” koji u pravom trenutku dovodi pravu informaciju do modela.
Tvrtka tvrdi da su prvi korisnici već vidjeli dramatične pomake: analiza uzroka kvara, primjerice, skraćena je s osam sati na tek 20 minuta. Uz to, Contextual AI je dodatno prilagodio otvoreni model Llama kompanije Meta kako bi podigao preciznost odgovora.
Za idućih godinu dana Kiela najavljuje tri prioriteta: dublju automatizaciju radnih procesa, bolje koordiniranje više agenata te brže specijaliziranje sustava kroz automatsko učenje iz povratnih informacija u produkciji.
Unatoč uzbuđenju, tržište poslovne AI ostaje žestoko natjecateljsko. Veliki cloud pružatelji i etablirani softverski divovi love iste klijente, pa će uspjeh Agent Composera ovisiti o tome koliko će brzo i uvjerljivo isporučiti mjerljivu vrijednost.