Umjetna inteligencija AlphaFold, nastala u laboratoriju Google DeepMinda, upravo je navršila pet godina i u tom je razdoblju stubokom promijenila način na koji znanost promatra proteine.
• AlphaFold2 pojavio se u studenome 2020. i prvi put omogućio predviđanje trodimenzionalne strukture proteina s atomski preciznom točnošću. Taj je proboj ustručene znanstvenike podsjetio na „iPhoneov trenutak” biologije.
• Ubrzo je sastavljena baza podataka s više od 200 milijuna predviđenih struktura – praktički čitav poznati „svemir” proteina. Bazu svakodnevno koristi oko 3,5 milijuna istraživača u 190 zemalja.
• Rad objavljen 2021. u časopisu Nature do danas je citiran više od 40 000 puta, a prošle je godine ovo postignuće okrunjeno Nobelovom nagradom za kemiju.
• Nova verzija, AlphaFold3, proširila je domet sustava na DNK, RNK i potencijalne lijekove. Ipak, izazovi ostaju; među njima su i takozvane „strukturne halucinacije” u neuređenim dijelovima proteina.
• Pushmeet Kohli, potpredsjednik istraživanja u DeepMindovoj jedinici AI for Science, objašnjava da su igre poput Goa oduvijek bile „poligon za razvoj tehnika” koje će se primijeniti na stvarne probleme: „AI could be the best tool ever invented for accelerating scientific discovery.”
Što slijedi? Kohli naglašava da je idući cilj povezati predviđanje struktura s njihovom funkcijom i tako otvoriti vrata bržem razvoju lijekova te boljem razumijevanju bolesti. Prvih pet godina AlphaFolda tek je uvod u eru u kojoj bi umjetna inteligencija mogla postati neizostavan laboratorijski instrument – od biologije do kemije i medicine.