Kineska tvrtka Moonshot AI nadogradila je svoj otvoreni model Kimi K2 i lansirala Kimi K2.5, sve-u-jednom veliki jezični model (LLM) koji kombinira tekstualne i vizualne sposobnosti s naprednom orkestracijom autonomnih agenata.
Prema podacima koje je objavila tvrtka, Kimi K2.5 se temelji na arhitekturi „mixture-of-experts”. Izvorni Kimi K2 imao je ukupno bilijun parametara, dok je za K2.5 broj parametara ostao tajna. Zahvaljujući aktiviranju 32 milijarde parametara po upitu, model se može skalirati bez golemih hardverskih zahtjeva.
Ključne novosti • Agent Swarm: ugrađeni sustav u kojem agenti samostalno predaju zadatke jedan drugome, smanjujući vrijeme rješavanja složenih poslova s dana na minute. • Vizualno kodiranje: model razumije slike i videozapise te generira korisnička sučelja i interakcije iz vizualnih uputa, što ga čini, kako tvrdi Moonshot, „najjačim otvorenim modelom za kodiranje s vizijom”.
Rezultati benchmark-testova • Humanity’s Last Exam (HLE) – 50,2 % (uz alate), čime je pretekao GPT-5.2 (xhigh) i Claude Opus 4.5. • SWE-bench Verified – 76,8 %, što ga svrstava u sam vrh kodiranja, odmah iza zatvorenih GPT-5.2 (80) i Opus 4.5 (80,9).
Značaj za tržište Kimi K2.5 nudi otvorenu alternativu zatvorenim sustavima Googlea, OpenAI-ja i Anthropic-a. Tvrtka naglašava da će se stvarna vrijednost umjetne inteligencije mjeriti vremenom koje korisnicima štedi u svakodnevnim zadacima. Uz paralelno izvođenje više agenata, kompleksni projekti – primjerice veći softverski zahvati ili analize video-zapisa – mogu se završiti višestruko brže.
Poduzeća koja žele razvijati vlastite ekosustave agenata tako dobivaju rješenje „iz kutije”: model koji orkestrira rad više specijaliziranih agenata, razumije vizualne ulazne podatke i generira kod spreman za produkciju.
Iako Kimi K2.5 u nekim mjerilima još zaostaje za najnovijim zatvorenim modelima, njegova otvorenost i snažan fokus na agentično djelovanje mogli bi ga učiniti privlačnim izborom za organizacije koje žele zadržati veću kontrolu nad svojim AI sustavima.