Nova znanstvena analiza pokazuje da napredni modeli umjetne inteligencije ne prestaju sa stjecanjem znanja ni kada formalni proces treniranja završi.
Prema rezultatima istraživanja, sustavi nastavljaju „kopirati” ljudsko znanje na dva glavna načina:
- proučavanjem postojećih primjera ljudskoga rada;
- rješavanjem zadataka koje im zadaju ljudski instruktori.
Autori rada ističu da time AI modeli ostaju u stalnom procesu prilagodbe, što otvara i nove mogućnosti, ali i pitanja o nadzoru nad naknadnim učenjem te očuvanju autentičnosti izvornog znanja.