Umjetna inteligencija ubrzano mijenja sliku softverskog inženjerstva, a 2026. mogla bi biti presudna godina – pokazuje najnovije kvartalno izvješće Dev Barometer koje je provela tvrtka BairesDev na uzorku od 501 developera i 19 voditelja projekata u 92 razvojna tima.
• 65 % senior developera očekuje da će im AI redefinirati ulogu već iduće godine. • 74 % predviđa prelazak s izravnog pisanja koda na osmišljavanje cjelovitih rješenja. • 61 % planira redovito uključivati AI-generirani kod u svakodnevni rad. • Samo 9 % potpuno vjeruje AI-u bez dodatne ljudske provjere, dok 56 % smatra da je „djelomično pouzdan”.
„Nije više riječ o broju napisanih linija, nego o kvaliteti i vrsti posla koje developeri rade”, naglašava glavni tehnološki direktor Justice Erolin. Prema njegovim riječima, AI već danas preuzima rutinsko „skelovanje” koda i izradu unit testova, čime seniorima oslobađa do osam sati tjedno za arhitekturu sustava i strateško planiranje – područja u kojima stroj i dalje kaska.
Manji timovi, više specijalizacija
Izvješće sugerira da će razvojni timovi postajati manji, ali specijaliziraniji: • 58 % ispitanika očekuje da će automatizacija smanjiti opseg početničkih zadataka. • 63 % vjeruje da će niknuti posve nove karijerne staze, dok 59 % predviđa nastanak specijaliziranih uloga koje danas ne postoje.
Iako AI donosi mjerljive dobitke – prosječno 7,3 sata uštede tjedno i poboljšanje tehničkih vještina za 74 % developera – Erolin upozorava na dugoročan rizik: „Ako juniori nestanu iz jednadžbe, za deset godina mogli bismo ostati bez dovoljno iskusnih inženjera.”
T-inženjer kao ideal
Najbrže rastuća područja do 2026. bit će AI/ML (67 %), analitika podataka (46 %) i kibernetička sigurnost (45 %). S tim u skladu, 63 % voditelja projekata smatra da će razvijačima trebati više edukacije upravo u AI-ju, oblaku i sigurnosti.
Erolin budućnost vidi u tzv. T-oblikovanim inženjerima – ljudima sa širokim sustavnim razumijevanjem i dubokim znanjem jedne ili dvije domene. „Najvrjedniji će biti onaj tko zna kako AI funkcionira, ali i gdje mu je granica. Kada developeri surađuju s AI-jem umjesto da se natječu, tada nastaju najveći skokovi u produktivnosti i kreativnosti”, zaključuje.
Dev Barometer stoga AI više ne opisuje kao eksperiment, nego kao temelj budućih razvojnih procesa: od dizajna, preko pisanja i testiranja koda, do konačne validacije sustava. Seniori tako polako postaju arhitekti, a ne samo programeri, dok AI pismenosť postaje osnovni preduvjet za ulazak u sljedeće desetljeće softverskog inženjerstva.