Egnyte, koja broji više od 22 000 korisnika, među kojima su NASDAQ, Red Bull i BuzzFeed, proširila je svoj arsenal developerskih alata s rješenjima Claude Code, Cursor, Augment i Gemini CLI. Cilj je ubrzati rad inženjera te istodobno razvijati nove AI usluge, poput korisničkih kopilota i prilagodljivih agentskih rješenja.
Glavne zadaće • brže pronalaženje podataka i snalaženje u opsežnom Java-kodu • pametno pretraživanje i pregled repozitorija • automatski sažeci „pull requestova“ koji jasno opisuju „što, kako i zašto“ promjene nastaju
Ljudski filter ostaje obavezan: svaki commit prolazi ručnu reviziju i sigurnosnu provjeru, a sve sumnjivo odmah ide senior inženjerima. Razvijači se pritom upozoravaju da „autopilot“ može biti opasan, jer modeli možda nikada nisu vidjeli određene knjižnice ili infrastrukturu.
Testiranje u izolaciji Sve se više koristi i generativno pisanje unit-testova, no ta je praksa pod povećalom. „Na kraju dana, to je alat za povećanje produktivnosti… samo nastavak onoga što već imamo, nije nikakva magija“, naglašava Jassal.
AI spaja odjele AI rješenja pomažu i izvan same inženjerske ekipe. Product menadžment sada preko Vercela donosi „demos“ umjesto ideja, a UX timovi u sekundi dobivaju varijante novih widgeta ili tipki. „Kad s time dođete pred inženjera, on odmah zna što stvarno želite postići“, kaže Jassal.
Egnyte tako potvrđuje da umjetna inteligencija može ubrzati razvoj softvera, ali stvarni nadzor i odluke i dalje ostaju u rukama ljudi.