Kineski Ant Group, financijsko-tehnološki div povezan s Alibabom, objavio je tehničke detalje svog novog modela Ring-1T, „prvog otvorenog rezonirajućeg modela s ukupno bilijun parametara”.
Ring-1T je usmjeren na matematičke i logičke zadatke, generiranje koda te rješavanje znanstvenih problema. Tvrtka navodi da model „s otprilike 50 milijardi aktiviranih parametara po tokenu postiže vrhunske rezultate na nizu zahtjevnih mjerila – i to oslanjajući se isključivo na mogućnosti rezoniranja u prirodnom jeziku”. Model podržava do 128 000 tokena, a temelji se na arhitekturi Ling 2.0 i prethodno treniranoj inačici Ling-1T-base.
Kako bi odradili fino podešavanje sustava takve veličine, istraživači su razvili tri međusobno povezana rješenja:
- IcePop – filtrira bučne gradijentne nadogradnje i stabilizira treniranje bez usporavanja izvođenja, sprječavajući nesklad između procesa treniranja i zaključivanja karakterističan za MoE arhitekture.
- C3PO++ – unaprijeđena verzija postojeće C3PO platforme koja organizira rolloute u odvojene skupine za izvođenje i treniranje, uz uvođenje „budžeta tokena” kako bi se grafičke kartice maksimalno iskoristile.
- ASystem – koristi arhitekturu SingleController+SPMD za asinkrone operacije i dodatno ubrzava rad na velikim klasterima.
Na internim i javnim testiranjima Ring-1T je, prema podacima Ant Groupa, zauzeo drugo mjesto iza OpenAI-jeva GPT-5 u većini kategorija. Na ljestvici AIME 25 postigao je 93,4 %, dok je u zadacima programiranja nadmašio modele DeepSeek-V3.1 i Qwen-35B.
Ant Group ističe da ovakvi rezultati „tvore snažan temelj za buduće agentske primjene”. Ring-1T pritom predvodi val novih kineskih sustava koji žele izazvati prevlast GPT-5 i Googleova Geminija.
Nakon iznenadnog pojavljivanja DeepSeeka u siječnju, kineske su kompanije ubrzale tempo. Alibaba je nedavno lansirala multimodalni Qwen3-Omni, dok je DeepSeek nadogradio svoje modele i izbacio DeepSeek-OCR. Uz Ring-1T i prateće metode skaliranja, nadmetanje između SAD-a i Kine za dominaciju u umjetnoj inteligenciji dodatno se zaoštrava.