Cloud-platforma za podatke Snowflake u drugom je fiskalnom tromjesečju nadmašila očekivanja i isporučila 32 % godišnjeg rasta prihoda od proizvoda, suprotstavljajući se pesimizmu koji je uslijedio nakon što je Gartnerova dionica potonula 50 % zbog upozorenja na slabiju potrošnju poduzeća na tehnologiju.
Tvrtka je u tri mjeseca pridobila još 533 klijenta. Još upečatljivije, umjetna inteligencija već utječe na gotovo polovicu novih ugovora, a čini četvrtinu svih slučajeva upotrebe na platformi.
„Our core business analytics continues to be strong. It’s the foundation of the company”, rekao je izvršni direktor Sridhar Ramaswamy tijekom konferencijskog poziva s analitičarima. Dodao je kako je „this data modernization journey is even more important than before because they realize that AI transformation of workflows of how they interact with their customers is critically dependent on getting their data in a place that’s AI-ready”.
Jačanje AI-pokretanih radnih tokova potaknulo je brzu adopciju. Više od 6 100 korisničkih računa svaki tjedan rabi Snowflakeove AI mogućnosti, a u posljednjih šest mjeseci tvrtka je općenito dostupnima učinila čak 250 novih funkcionalnosti. Novi Snowflake Intelligence omogućuje prirodnojezične upite nad strukturiranim i nestrukturiranim skupovima podataka te pokretanje inteligentnih agenata izravno na korporativnim bazama; ranim su gaklijentima primjerice Cambia Health Solutions i Duck Creek Technologies.
Tehnička nadogradnja pogonski je motor potražnje: • Cortex AI SQL uvodi modele umjetne inteligencije izravno u SQL upite, čime uklanja premještanje podataka i čuva nadzor nad sigurnošću. • Gen 2 Warehouse donosi do dvostruko bolje performanse uz automatsku optimizaciju resursa. • Novi alati pojednostavnjuju migraciju naslijeđenih sustava u oblak. • Podrška za Apache Iceberg i Snowpark Connect for Apache Spark ublažava strah od vezivanja uz jednog dobavljača.
Analitičar Kevin Petrie iz BARC-a ističe da rezultati „pokazuju kako tvrtke nastavljaju ulagati u podatke, analitiku i AI kako bi poboljšale učinkovitost i ispunile profitne ciljeve unatoč gospodarskim protivvjetrovima”. Noel Yuhanna iz Forrestera smatra da brojke potvrđuju „growing demand for integrated, trusted, and AI-ready data”, dok Sanjeev Mohan naglašava da bez pouzdanih podataka „there is no moat”.
Kontrast s nedavnim tržišnim signalima je oštar. Dok se općenita IT potrošnja preispituje, infrastruktura za podatke prerasta u obveznu stavku: poduzeća koja odgađaju modernizaciju riskiraju zaostatak za konkurencijom koja već automatizira radne procese uz pomoć umjetne inteligencije.
Za hrvatske i druge poslovne lidere poruka je jasna: u doba generativne AI-groznice ulaganje u kvalitetne, upravljane i dostupne podatke nije više diskrecijska stavka, nego temelj buduće konkurentnosti.