LAS VEGAS – Izvršni direktor Nvidije Jensen Huang objavio je na sajmu CES da je nova generacija AI superčipova pod nazivom Vera Rubin ušla u „punu proizvodnju” te da će prvim kupcima stići već krajem godine.
Prema internim procjenama kompanije, Rubin će troškove izvođenja umjetno-inteligencijskih modela smanjiti na otprilike jednu desetinu onih koje zahtijeva aktualna platforma Blackwell. Za treniranje nekih velikih modela bit će potrebno i do četiri puta manje čipova nego do sada, što bi, kako navode u Nvidiji, moglo dodatno učvrstiti ovisnost klijenata o njihovom hardveru.
Ključni detalji sustava:
• Skup od šest različitih čipova – uključujući Rubin GPU i Vera CPU – proizvedenih TSMC-ovim 3-nanometarskim procesom i najbržom dostupnom memorijom.
• Šesta generacija Nvidijinih međuspojeva i sklopki povezuje sve komponente u jedinstvenu cjelinu.
• Ime nosi po američkoj astronomkinji Veri Rubin, pionirki istraživanja galaktičke tamsne tvari.
Prvi korisnici i partneri
Nvidia je potvrdila da će Microsoft i CoreWeave među prvima nuditi usluge temeljene na Rubin čipovima. Dva velika Microsoftova podatkovna centra koja se grade u Georgiji i Wisconsinu prema planu će sadržavati tisuće takvih procesora. Uz to, suradnja s tvrtkom Red Hat trebala bi proširiti portfelj enterprise rješenja optimiziranih za novu platformu.
Analitičari: poruka investitorima
„Ova CES najava služi prije svega kako bi se investitorima poručilo da sve ide prema planu”, ocjenjuje analitičar Austin Lyons. Na burzi su se, kaže, pojavile glasine o kašnjenju pa Nvidia isticanjem „pune proizvodnje” želi dokazati da je ključne faze razvoja i testiranja privela kraju te da skaliranje kreće u drugoj polovici 2026.
Slična je situacija bila 2024. kada je lansiranje Blackwella usporio dizajnerski propust koji je uzrokovao pregrijavanje u serverskim ormarićima; isporuke su se normalizirale sredinom 2025.
Konkurencija razvija vlastite čipove
Dok potražnja za Nvidijinim GPU-ovima i dalje nadmašuje ponudu, dio vodećih AI tvrtki ulaže u vlastite procesore. OpenAI primjerice s Broadcomom razvija namjensko rješenje za sljedeću generaciju modela. Lyons smatra da unatoč takvim projektima Nvidia širi prednost prelaskom iz uloge proizvođača GPU-a u „arhitekta cjelovitih AI sustava koji objedinjuju računarstvo, mrežu, memorijsku hijerarhiju, pohranu i softversku orkestraciju”. Time, dodaje, postaje „sve teže zamjenjiva”.