Kineski startup MiniMax predstavio je jezični model MiniMax-M2, trenutačno najjači otvoreni LLM za poduzeća koja traže mogućnost autonomnog korištenja vanjskih alata.
Model je objavljen pod liberalnom MIT licencom, pa ga razvojni timovi mogu besplatno preuzeti, prilagoditi i komercijalno koristiti bez ograničenja. Dostupan je na platformama Hugging Face, GitHub i ModelScope te kroz MiniMax API koji podržava standardne OpenAI i Anthropic formate upita.
Vrh ljestvice po inteligenciji i agenticima
Neovisna istraživačka skupina Artificial Analysis svrstala je M2 na prvo mjesto svih otvorenih modela u svom Intelligence Indexu (61 bod). Posebno se ističe u testovima koji ocjenjuju planiranje i korištenje eksternih alata:
- τ²-Bench: 77,2
- BrowseComp: 44,0
- FinSearchComp-global: 65,5
Time se približio vlasničkim sustavima poput GPT-5 i Claude Sonnet 4.5, a u nekim kategorijama nadmašio sve ostale otvorene modele.
Učinkovita MoE arhitektura
MiniMax-M2 koristi rijetku "Mixture-of-Experts" strukturu s ukupno 230 milijardi parametara, od čega je pri izvođenju aktivno samo 10 milijardi. Zahvaljujući tome model:
- radi uz manju latenciju i niže troškove energije,
- može se pokrenuti na svega četiri NVIDIA H100 GPU-a u FP8 preciznosti,
- zadržava visoku razinu rezoniranja, kodiranja i verifikacije zadataka.
Alat za programere i autonomne agente
Model je osmišljen za cjelovite developerske radne tokove: podržava višedatotečne izmjene koda, automatsko testiranje te regresijska ispravljanja unutar CI/CD okruženja. Razumije i izvršava ugniježđenu logiku prikazanu između oznaka <think>...</think>, što olakšava praćenje njegovog rezoniranja.
Uz detaljan vodič za pozivanje funkcija, M2 se može povezati s internim API-jima, bazama podataka ili web pretraživačima, čime postaje „mozak” složenijih agentskih sustava — od analize financijskih podataka do korisničke podrške.
Konkurentna cijena korištenja
Prema podacima tvrtke, API naplaćuje 0,30 USD za milijun ulaznih i 1,20 USD za milijun izlaznih tokena, što je među najnižim tarifama u svijetu otvorenih modela takvih mogućnosti.
Brzi uspon MiniMaxa
MiniMax je u manje od godinu dana skrenuo globalnu pozornost nizom projekata:
- modelom za generiranje videozapisa koji je viralnom demonstracijom svjetlosnog mača prikazao realistične pokrete i mimiku,
- serijom MiniMax-01 s rekordnim kontekstnim prozorom od četiri milijuna tokena,
- modelom MiniMax-M1, treniranim na hibridnoj MoE arhitekturi uz iznimno smanjene troškove.
Sada, s M2, tvrtka dodatno učvršćuje poziciju kineskih istraživača na čelu razvoja otvorenih, visokoučinkovitih LLM-ova. Poduzećima to donosi mogućnost ugradnje naprednog, transparentnog i cjenovno pristupačnog AI-a bez vezivanja uz zatvorene dobavljače.