Andrej Karpathy, bivši stručnjak za umjetnu inteligenciju u Tesli i suosnivač OpenAI-ja, preko vikenda je na X-u predstavio otvoreni projekt „autoresearch”. Riječ je o svega 630 linija Python koda objavljenih na GitHubu pod liberalnom MIT licencijom, no ambicija mu je golema: „automating the scientific method with AI agents while us humans sleep”.
Dvodnevni autonomni maraton
Karpathy je danas izvijestio da je skriptu pustio da dva dana neprekidno optimizira model dubine 12. U tom je razdoblju agent autonomno izveo oko 700 promjena, od kojih je dvadesetak donijelo mjerljivo poboljšanje i bez problema se prenijelo i na veće modele.
Ključni pokazatelj „Time to GPT-2” na internoj ljestvici pao je s 2,02 sata na 1,80 sati – poboljšanje od 11 % na projektu koji je, prema Karpathyjevu uvjerenju, već bio temeljito uglađen.
Minimalistički pristup, maksimalan učinak
Iako skripta zasad nema širi ekosustav ni korporativnu infrastrukturu, MIT licenca i velik interes zajednice sugeriraju da bi „autoresearch” mogao postati temelj za brže i jeftinije iteracije u razvoju modela umjetne inteligencije. Karpathy tvrdi da će nastaviti objavljivati rezultate i poticati doprinos zajednice, a cijeli projekt zasad ostaje prilično neuobičajen podsjetnik da ponekad i nekoliko stotina redaka koda može pomaknuti granice onoga što smatramo mogućim.