Kada je Matt Price, glavni direktor informatike u američkoj kompaniji Gold Bond Inc., krenuo uvoditi generativni AI, znao je da zaposlenici neće prigrliti još jedan chatbot. Umjesto toga, umetnuo je umjetnu inteligenciju ondje gdje su je ljudi najviše željeli – u dosadne, repetitivne procese.
Gold Bond, 77-godišnji proizvođač promotivnih artikala koji opslužuje oko 8 500 kupaca, dnevno prima narudžbe e-poštom, faksom i web obrascima u gotovo svakom mogućem formatu. Nekad su djelatnici ručno prepisivali podatke u ERP sustav; danas Google Cloud najprije „prožvače” dokumente, a modeli Gemini i OpenAI izdvajaju i strukturiraju polja te automatski kreiraju narudžbenicu.
Ključni potezi CIO-a • Formirao je tim od osam „superkorisnika” koji pronalaze konkretne interne primjene i kasnije educiraju kolege. • Uveo je višemodelni pristup: Gemini u Google Workspaceu, ChatGPT za pozadinsku automatizaciju, Claude za provjere kvalitete, a manje modele za eksperimentalne zadatke. • Postavio je jasne kontrole – od sandbox testiranja i DLP-a do pravila da sav javno vidljiv sadržaj mora proći ljudsku provjeru.
Mjerljivi učinak – Svakodnevno korištenje AI-a skočilo je s 20 % na 71 % zaposlenika. – 43 % radnika kaže da štedi do dva sata dnevno. – Izrada prezentacija sada traje 30 minuta umjesto četiri sata. – Razvojni timovi prvo pokreću skripte za NetSuite, a potom dva različita modela pregledavaju kod prije testiranja.
AI se koristi i za: • automatske sažetke telefonskih poziva i nacrte e-poruka; • „virtualne mockupove” brendiranih proizvoda preko alata Recraft; • generiranje formula u Google Sheetsu i izgradnju interne baze znanja u NotebookLM-u; • istraživanje tržišnih trendova, primjerice uvoznika koji reagiraju na carine.
Otpor i lekcije Price navodi da je najveći izazov bio promjena navika. Zaposlenici prvo isprobavaju ugrađeni Gemini, a potom prema potrebi prelaze na ChatGPT, Claude ili Mistral – često radi „drugog mišljenja”.
„Morate postaviti pravu razinu povjerenja, ali svejedno provjeravati”, kaže Price. Svaki javni dokument prolazi ljudsku recenziju, a LibreChat služi kao jedinstvena točka pristupa odobrenim modelima i blokira neautorizirane.
Njegov savjet kolegama iz drugih tvrtki: krenite malim koracima, s jasnim uputama i puno testiranja. „Agentna rješenja mogu daleko dogurati, ali ljudi i dalje moraju biti u petlji.”