Zašto će poslovni svijet prvo osvojiti „dosadni” AI, a ne otvorene fantazije

U tehnološkim krugovima sve se glasnije govori o agentima umjetne inteligencije koji bi, navodno, mogli zamijeniti čitave odjele čim im date pristup AWS-u. No Sean Falconer, AI poduzetnik u tvrtki Confluent, upozorava da se u realnom poslovnom okruženju igra prema bitno drugačijim pravilima.

„Ako je agent točan 99 %, svaka stota narudžba hrane završit će na pogrešnoj adresi”, ističe Falconer i dodaje da takav rizik u financijama, zdravstvu ili logistici jednostavno nije prihvatljiv.

Ključna razlika: otvoreni i zatvoreni svjetovi

• Otvoreni svijet – vremenski i prostorno neograničen, zadaci se pojavljuju dinamično, a sustav raspolaže nepotpunim informacijama. • Zatvoreni svijet – opseg je poznat, pravila su jasna i pretpostavlja se da je nepoznato jednako netočno. Upravo takve probleme – od usklađivanja računa do detekcije prijevara – većina poduzeća rješava svakodnevno.

Falconer tvrdi da opsesija „magičnim” agentima odvraća menadžere od projekata s jasnim povratom ulaganja: „Postaviš letvicu na razinu opće inteligencije i svi se ukoče jer ne znaju odakle krenuti.”

Kako izgledaju agenti koji stvarno rade

1. Pokreću ih događaji (primanje fakture, otvaranje korisničkog računa).
2. Rade autonomno, bez ljudskog poticaja.
3. Kontinuirani su i uglavnom asinkroni.
4. Funkcioniraju kao mikroslužbe: događaj + kontekstni podaci + LLM razlučivanje.

Neodredivi modeli treba staviti u određive okvire. Ako je korak u procesu deterministički – tvrdi Falconer – nemojte mu prepustiti odluku jeziku modela, nego izravno pozovite potrebni alat.

Testiranje je još jedan kamen spoticanja. U otvorenom svijetu gotovo je nemoguće napisati pouzdan skup testova, dok se u zatvorenom svijetu ulazni i izlazni podaci mogu jasno definirati, a rubni slučajevi simulirati.

Stoga je, poručuje autor, vrijeme da se s „mjesečevih misija” vratimo na zemlju i prvo automatiziramo ono što već znamo mjeriti: točno obrađen zahtjev, pravodobna isporuka dokumenta ili poruke korisniku. Tek na tako postavljenim temeljima AI može postati pouzdan dio poslovne infrastrukture.