Istraživači sa Sveučilišta Kalifornija u Santa Barbari predstavili su Group-Evolving Agents (GEA), okvir koji omogućuje skupinama umjetno-inteligentnih agenata da se istodobno razvijaju, dijele iskustva i samostalno unapređuju svoje sposobnosti.
GEA mijenja uobičajeni pristup „usamljenog vuka”, u kojem svaki agent evoluira odvojeno, pa se vrijedna otkrića često izgube kada pojedina grana razvoja ugasne. Umjesto toga, sustav:
- birá skupinu roditeljskih agenata prema kombiniranom kriteriju uspješnosti i novosti;
- stvara zajednički bazen iskustava – zapise o izmjenama koda, rješenjima zadataka i korištenju alata – dostupan svim članovima grupe;
- koristi modul refleksije pogonjen velikim jezičnim modelom koji iz tih podataka izvlači uzorke i generira „direktive evolucije” za sljedeću generaciju.
U pokusima na složenim zadacima kodiranja i softverskog inženjeringa novo se rješenje pokazalo iznimno učinkovitim: autonomno je stvorilo agente koji su dostigli, a često i premašili rezultate okvira koje su ljudi ručno dizajnirali. Za poduzeća to znači mogućnost uvođenja AI agenata sposobnih prilagoditi se promjenama okruženja bez stalne intervencije inženjera.
Autori naglašavaju da nije potrebno slijepo kopirati biološke modele: „AI agenti nisu biološki organizmi; zašto bi njihova evolucija morala ostati ograničena biološkim paradigmama?” Upravo napuštanje tog ograničenja i uvođenje kolektivne inteligencije stvara temelje za agilnije, otpornije i dugoročno pametnije sustave umjetne inteligencije.