Novinarka WIRED-a Lauren Goode ovog je ljeta nakratko napustila redakciju i uskočila u ulogu „vibe kodera” u sanfranciškom startupu Notion, tvrtki poznatoj po aplikaciji za bilješke i timsku suradnju s oko 100 milijuna korisnika. Cilj joj je bio iskušati trend u kojemu se umjesto ručnog pisanja koda umjetnoj inteligenciji zadaju obične jezične upute – i potom promatrati kako model sav posao odrađuje sam.
Rezultat je stigao brže nego što je itko očekivao: zajedno s dva iskusna inženjera Goode je za manje od 40 minuta riješila višemjesečnu frustraciju korisnika – statične Mermaid dijagrame pretvorila je u datoteke koje se mogu povećavati na cijeli zaslon. Popravak je odmah prošao kroz razvoj, testiranje i produkciju te istog dana stigao do svih korisnika Notiona.
Kako to izgleda u praksi
• Kod se piše u razvojnom okruženju Cursor, alatu tvrtke Anysphere koji koristi modele poput Claude Codea iz Anthropica.
• Inženjer prvo AI-u postavi dijagnozu problema („SVG dijagrami trebaju se moći zumirati”), a zatim traži prijedlog rješenja i generiranje koda.
• Ljudi ostaju „u petlji”: provjeravaju prijedlog, dorade prompt i na kraju odlučuju što će se ugraditi u proizvod.
Goode opisuje AI asistenta kao „vrlo sposobnog pripravnika”: brz je, ali treba nadzor. Istodobno, pojedine velike tehnološke kuće već tvrde da 30–40 % njihova koda danas piše umjetna inteligencija, a šef Anthropica Dario Amodei u ožujku je procijenio da ćemo „za šest mjeseci doći do 90 %”. Za sada se njegova prognoza nije ostvarila – Google, Microsoft i druge tvrtke navode bitno niže postotke.
Uloga ljudi i borba za talente
Razgovori u Notionu otkrivaju dvostruko raspoloženje:
• Programeri su svjesni da „vibe coding” ubrzava prototipiranje i male popravke, ali tvrde da za kompleksne zadatke još dugo neće moći bez klasičnih inženjerskih vještina.
• Najtraženiji stručnjaci su oni s dubokim znanjem o AI-u; pojedine kompanije nude im i deveteroznamenkaste iznose.
• Menadžeri strepnju zamjenjuju pragmatizmom: „Jedan će developer postati sto puta produktivniji – ali neće zamijeniti sto kolega”, kaže jedan od sugovornika.
Investicijski val
Alati za AI pisanje koda trenutačno su hit među ulagačima. Sam Cursor je, prema podacima iz podcasta, prikupio oko 900 milijuna američkih dolara od fondova Andreessen Horowitz i Thrive Capital, a klijenti su mu OpenAI, Instacart, Midjourney i mnogi drugi.
Otvorena pitanja
Brzina i jeftinoća razvoja nose i rizike: hoće li buduće generacije inženjera moći održavati bazu koda koju je „napišite-mi-ovo-u-Pythonu” stvorila za nekoliko minuta? Notionov suosnivač Ivan Zhao priznaje da je dugoročna kvaliteta koda „uvijek briga”, ali i otkriva da paralelno razvijaju interne alate koji AI-ju pregledavaju AI-kod. Čovjek tako ponovno čuva stražu – barem za sada.
U međuvremenu, kako zaključuje Goode, „vrijeme se u zemlji vibra odvija obrnuto: projekti koje ste nekad radili cijelu karijeru sada se završavaju u danima, dok naredbe od kojih očekujete trenutačan odgovor katkad traju beskrajne minute”.
