Umjetna inteligencija ubrzano napušta isključivu ovisnost o oblaku i seli se onamo gdje podaci nastaju – na senzore, uređaje i mreže na rubu (edge). Presudni razlozi su kašnjenje, zaštita privatnosti i troškovi.
Chris Bergey, viši potpredsjednik i direktor klijentskog poslovanja tvrtke Arm, poručuje da menadžeri imaju jasnu priliku: „Tko prvi ugradi AI u samu srž poslovnih procesa ne samo da povećava učinkovitost, nego i preoblikuje očekivanja kupaca.”
Riječ je o novom operativnom modelu u kojem se podaci obrađuju lokalno, bez slanja golemih količina informacija u udaljene centre. Tvornica tako može u stvarnom vremenu predvidjeti kvarove strojeva, bolnica može pokrenuti dijagnostičke modele bez napuštanja bolničke mreže, a trgovac u sekundi analizira ponašanje kupaca u prodavaonici.
Primjeri na tržištu • Najveća kineska e-trgovina Taobao koristi Arm-ovu arhitekturu za preporuke proizvoda koje nastaju izravno na korisničkom uređaju, uz zadržavanje privatnosti pretraživanja. • Ray-Ban pametne naočale tvrtke Meta lokalno obrađuju brze glasovne naredbe, dok zahtjevnije zadatke poput prijevoda šalju u oblak. • Digitalni asistenti poput Microsoft Copilota i Google Geminija spajaju lokalnu i udaljenu obradu, nudeći korisniku brže i sigurnije odgovore.
Hardver mora pratiti softver Širenje AI-a na rub traži ne samo pametnije čipove nego i prilagođenu infrastrukturu koja smanjuje potrošnju energije, a zadržava visoke performanse. Ključnu ulogu dobivaju moderni CPU-i koji u heterogenim sustavima koordiniraju rad s akceleratorima poput GPU-a i NPU-a.
Arm ističe proširenje Scalable Matrix Extension 2 (SME2) za arhitekturu Armv9, dok softverski sloj KleidiAI automatski ubrzava modele jezika, računalni vid i prepoznavanje govora na Arm-ovim uređajima – bez prepisivanja kôda.
Bergey naglašava da stvarna mjera napretka nije samo učinkovitost, nego „vrijednost koju poduzeće stvara primjenom AI-a”. Tvrtke koje povežu inteligenciju u svakom sloju infrastrukture otvorit će put agentic AI sustavima – autonomnim procesima koji razmišljaju, surađuju i isporučuju vrijednost u trenutku.
Tko zakasni, riskira da ga pregaze brži izazivači, zaključuje Bergey: „Kao i u svakoj tehnološkoj revoluciji, pobjeđuju oni koji se svakog jutra pitaju kako postati AI-prvi.”