Međunarodni tim astronoma razvio je neuronsku mrežu koja je, nakon što je „progutala” milijune simulacija crnih rupa, uspjela izvući neiskorištene podatke iz opservacija Event Horizon Telescopea (EHT). Taj sustav umjetne inteligencije nudi najdetaljniji pogled dosad na supermasivnu crnu rupu Sagittarius A*, udaljenu oko 27 000 svjetlosnih godina od Zemlje.
EHT je globalna mreža radio-teleskopa koja je 2019. godine prvi put vizualizirala obris crne rupe M87, a potom i Sagittarius A*. No, prilikom obrade sirovih radio-signala superračunala su morala odbaciti golemi dio podataka jer ih tadašnja tehnika nije znala protumačiti. Stručnjaci iz Morgridge Research Institutea u Wisconsinu uvježbali su AI kako bi upravo taj „otpad” pretvorili u novu znanost.
Neuronska mreža poboljšala je rezoluciju snimki i kreirala alternativnu sliku Sagittarius A*, otkrivajući nekoliko iznenađujućih obilježja. Analiza sugerira da se crna rupa okreće gotovo maksimalnom brzinom dopuštenom fizikalnim zakonima, a njezina os vrtnje usmjerena je prema Zemlji. Ti podaci daju nove tragove o tome kako nastaju i ponašaju se diskovi užarene materije koji kruže oko crne rupe.
Astronomi su ranije procjenjivali da se Sagittarius A* vrti umjereno do brzo. Preciznija mjerenja rotacije ključna su za razumijevanje zračenja u okolini crne rupe i njezine dugoročne stabilnosti.
„Da prkosimo uvriježenoj teoriji, naravno da je uzbudljivo”, rekao je voditelj istraživanja Michael Janssen s nizozemskog Sveučilišta Radboud. „Ipak, naš pristup temeljen na AI-ju i strojnom učenju vidim prvenstveno kao prvi korak. Slijedi nam usavršavanje i proširenje modela i simulacija.”
Znanstvenici sada planiraju primijeniti istu metodu na ostale snimke EHT-a, nadajući se da će otkriti dodatne pojedinosti o strukturi i dinamici drugih supermasivnih crnih rupa.