Više od polovice kompanija već eksperimentira ili uvodi umjetnu inteligenciju, no tek svaka deseta uspijeva svoje AI agente podići na razinu produkcijskog skaliranja, pokazuje istraživanje Currents 2026 koje je DigitalOcean proveo među više od 1 100 developera, CTO-ova i osnivača.
Glavni nalazi
• 52 % ispitanih tvrtki aktivno primjenjuje AI rješenja, uključujući agente. • 67 % organizacija koje koriste agente bilježi porast produktivnosti, a 9 % prijavljuje skok veći od 75 %. • 60 % sudionika smatra da upravo aplikacije i agenti nose najveću dugoročnu vrijednost u AI slagalici, dok ih tek 19 % isti potencijal vidi u infrastrukturi. • Unatoč optimizmu, samo 10 % ispitanika agentima upravlja u punom produkcijskom opsegu. • Najveća prepreka su troškovi inferencije: 49 % tvrtki navodi skupoću svakog dodatnog upita modelu, a gotovo polovica sada troši 76–100 % AI proračuna isključivo na inferenciju.
Skupa matematika tokena
Za razliku od treniranja modela, koje je jednokratan ulagački trošak, inferencija se naplaćuje pri svakoj korisničkoj interakciji. Svaki novi zadatak, samoispravak ili dodatni korak rezoniranja multiplicira broj tokena – i trošak. U većim sustavima ta operativna potrošnja zna premašiti početno ulaganje u sam model, upozoravaju iz DigitalOceana. Tvrtka stoga razvija infrastrukturu osmišljenu upravo oko „ekonomije inferencije” – predvidljivog učinka pod opterećenjem i stroge kontrole troškova.
Produktivnost prije svega
Osim povećanja radne učinkovitosti (53 %), ispitanici su istaknuli i stvaranje potpuno novih poslovnih mogućnosti (44 %), manju potrebu za dodatnim zapošljavanjem (32 %), izravne uštede (27 %) te bolje korisničko iskustvo (26 %). Istraživanje u Anthropicu pokazalo je da je više od četvrtine poslova koje su njihovi inženjeri obavili uz pomoć sustava Claude Code prije bilo – jednostavno preskupo ili prezahtjevno.
Razvojni inženjeri na čelu kolone
Programeri su prvi prihvatili fenomen koji Andrej Karpathy opisuje kao „vibe coding” – opisivanje željenog rješenja običnim jezikom, dok AI piše kod. U zimskom ciklusu 2025. startup-inkubator Y Combinator izvijestio je da četvrtina novih tvrtki radi na kodnim bazama koje su čak 95 % generirale umjetne inteligencije.
No agenti se više ne zadržavaju samo u razvoju softvera. Marketing, korisnička podrška i operacije sve češće eksperimentiraju s alatima koji automatski testiraju oglasne poruke, individualiziraju e-poštu ili rangiraju projekte rasta – prakse koje su, kako priznaju u DigitalOceanu, počeli primjenjivati i interno.
Kuda ide novac
U sljedećih godinu dana 37 % ispitanika planira povećati budžete upravo za aplikacije i agente, dvostruko više nego za temeljnu infrastrukturu (14 %) ili platforme (17 %). U duljem horizontu, šest od deset sudionika nastavlja na iste stavke gledati kao na najvažnije područje ulaganja.
Zaključak je jasan: AI agenti već donose opipljive koristi, ali bez jeftinije i učinkovitije inferencijske infrastrukture ostaju zarobljeni u pilot-fazama. Ako industrija uspije riješiti tu jednadžbu, 2026. bi za agente mogla postati godina prelaska iz eksperimenta u svakodnevni proizvod.