Poduzeća koja su posljednjih godina ubrzano uvodila umjetnu inteligenciju u svoje procese nailaze na novi izazov: mogu li njihovi brojni AI agenti međusobno „razgovarati” i surađivati bez pogrešnih tumačenja i skupih zastajkivanja?
„Komunikacija agent–agent postaje krucijalna. Ako je ne uskladite, dobit ćete nesporazume kao kad dvoje ljudi govori različitim jezicima, što spušta kvalitetu radnji i povećava rizik halucinacija, pa čak i curenja podataka”, upozorava Tim Sanders, glavni direktor za inovacije u tvrtki G2.
Od nadzora podataka do dirigentskog pulta
Dosadašnje „orkestracije” uglavnom su se bavile podacima, no fokus se sve brže seli na akcije. Pojavljuju se, kako ih Sanders naziva, „rješenja poput dirigenta” koja objedinjavanjem agenata, robotske procesne automatizacije (RPA) i skladišta podataka nastoje osigurati ujednačene rezultate.
Prvi val takvih alata čine platforme poput Salesforce MuleSoft, UiPath Maestro i IBM Watsonx Orchestrate. Riječ je o nadzornim „kontrolnim pločama” koje IT-u pružaju pregled svih agenskih zahvata u sustavu.
Rizik u fokusu sljedeće faze
Sanders procjenjuje da će se ti alati ubrzo pretvoriti u tehnološke sustave upravljanja rizicima. Osim uvida, nudili bi procjene pouzdanosti agenata, preporuke politika i proaktivno bodovanje: koliko često pojedini agent halucinira, kada i kojim se internim alatima služi.
Treće strane već razvijaju dodatne nadgradnje koje automatiziraju mukotrpne procese „čuvara” i rješavanje eskalacijskih kartica. Primjerice, u banci gdje je za odobrenje kredita potrebno 17 koraka agent može često tražiti ljudsku potvrdu; orkestracijska platforma preuzima te zahtjeve i odlučuje treba li ih uopće slati do čovjeka.
Cilj je, ističe Sanders, prelazak s „ljudi u petlji” na „ljude nad petljom”: dizajneri postavljaju pravila, agenti odrađuju poslove, a brzina procesa mjeri se u višekratnicima, ne u postocima.
Demokratizacija gradnje agenata
Bez-kodni „agent builderi” sve su jednostavniji, pa gotovo svatko tko zna jasno opisati cilj, kontekst i moguće zamke može postaviti vlastitog agenta. „To će demokratizirati agentsku AI; ključna vještina postaje sposobnost da izrazite cilj i predvidite prepreke – slično dobrom menadžeru ljudi”, kaže Sanders.
Što IT menadžeri moraju napraviti danas
- Popisati sve elemente automatizacije – pravila, RPA, agente – kako bi znali čime će buduća orkestracija upravljati.
- Ubrzano uvoditi agente u ponavljajuće, uska grla stvarjuće procese, ali uz početno snažan nadzor ljudi radi kontrole kvalitete.
- Pratiti sudare „stare” i najnovije tehnologije koji se najčešće događaju na točki isporuke korisnicima. „Ne možete uskladiti ono što jasno ne vidite”, zaključuje Sanders.
Poduzeća koja uspiju stvoriti skladnu „orkestru” svojih agentskih i robotskih instrumenata mogu, tvrdi on, očekivati puta tri ubrzanja i osjetno veće zadovoljstvo korisnika – pod uvjetom da na vrijeme uhvate takt.