Startup Patronus AI, potpomognut s 20 milijuna dolara ulaganja fondova Lightspeed Venture Partners i Datadog, predstavio je u utorak novu arhitekturu za treniranje umjetno-inteligentnih agenata koju opisuje kao „temeljni zaokret” u učenju složenih zadataka.
Ključ inovacije su tzv. „generativni simulatori” – adaptivna simulacijska okruženja koja u stvarnom vremenu stvaraju nove izazove, dinamično mijenjaju pravila i istodobno ocjenjuju rad agenta. Time se, tvrde u tvrtki, otklanja razlika između statičnih laboratorijskih testova i nepredvidivih uvjeta u stvarnom radu.
Prema internim podacima, nova arhitektura podigla je stopu uspješnog dovršetka zadataka za 10 do 20 posto u nizu primjena, od razvoja softvera do korisničke podrške. Tradicionalni benchmark testovi, ističu iz Patronus AI-ja, mjere performanse u jednom trenutku i ne uspijevaju uhvatiti promjenjivost „živih” sustava, dok generativni simulatori kontinuirano prilagođavaju kriterije i potiču agente da uče iz svake interakcije.
Tvrtka zasad ne otkriva kada će rješenje ponuditi komercijalno, ali najavljuje da će ga uskoro otvoriti za veći broj partnera i istraživača.