IP kamere s ugrađenom umjetnom inteligencijom više nisu samo elektronički čuvari prostora. Današnje uređaje tvrtke koriste kao „oči na rubu mreže” koje u stvarnom vremenu prikupljaju i obrađuju podatke te ih pretvaraju u mjerljive poslovne koristi.
Tvrtka Axis Communications još je 1996. plasirala prvu mrežnu kameru, a vlastiti čip ARTPEC otvorio je put naprednoj analitici i vrhunskoj kvaliteti slike. Danas se na tu tehnološku baštinu nadovezuje cijela nova generacija pametnih rješenja koje podatke iz videa izravno isporučuju u ERP-ove, kontrolne ploče i inteligentne platforme.
Primjeri iz prakse: • Proizvodnja: BMW koristi AI kamere kako bi rano uočio defekte na traci i spriječio skupe serijske pogreške. • Trgovina: Google Cloud razvija softver za automatsku provjeru polica koji trgovcima daje trenutne podatke o potrebi dopune asortimana. • Zdravstvo: brazilski A.C. Camargo Cancer Center kamerama smanjuje krađe, poboljšava sigurnost i optimizira protok pacijenata – ušteda veća od 2 milijuna USD u dvije godine reinvestirana je u skrb. • Pametni gradovi: Sveučilište Vanderbilt video-analitikom proučava prometne tokove i „fantomske” zastoje, a rezultati se koriste za bolju sigurnost, manju potrošnju goriva i čišći zrak.
Glavni trendovi koji se naziru:
- Prediktivne operacije – analitika predviđa potrebe ili rizike prije nego nastanu problemi.
- Višeslojni senzori – kombiniranje video, termalnih, audio i okolišnih podataka za precizniji uvid.
- Suradnja tehnologija – kamere se povezuju s drugim edge uređajima i autonomno upravljaju zadacima.
- Održivost – inteligentni sustavi smanjuju potrošnju energije i ukupne resurse.
Tvrtke koje ostanu pri tradicionalnom pogledu na nadzorne sustave riskiraju propuštanje prilika za učinkovitost i inovacije. Oni koji prihvate AI-pristup dobivaju ne samo jaču sigurnost nego i mjerljive poslovne rezultate. U eri ubrzanog razvoja umjetne inteligencije, IP kamere i rubni uređaji postaju nezamjenjivi dio strategije rasta i konkurentnosti.