Znanstvenici iz Europskog laboratorija za molekularnu biologiju (EMBL), Njemačkog centra za istraživanje raka i Sveučilišta u Kopenhagenu predstavili su generativni algoritam Delphi-2M koji može procijeniti osobni rizik od više od tisuću bolesti i pratiti mogući razvoj zdravstvenog stanja do dva desetljeća unaprijed.
Alat se oslanja na koncepte slične onima koji pokreću velike jezične modele, ali umjesto riječi analizira „medicinske događaje” – točno vrijeme postavljanja dijagnoza, hospitalizacije ili propisivanja terapija – te životne navike poput pušenja, konzumacije alkohola ili pretilosti, u kombinaciji s dobi i spolom pacijenta.
• Baza podataka: 400 000 sudionika studije UK Biobank i 1,9 milijuna pacijenata iz Danskog nacionalnog registra bolesnika, svi u anonimiziranom obliku. • Objava: časopis Nature. • Ishod: usporediva točnost s najboljim postojećim modelima za pojedinačne bolesti, ali za čitav spektar od 1 064 poremećaja.
„Medicinski događaji često slijede predvidljive obrasce”, naglasio je Tomas Fitzgerald iz EMBL-EBI-ja, objašnjavajući da upravo na tome počiva sposobnost sustava da izračuna kada bi se određene dijagnoze mogle pojaviti.
Delphi-2M rizike prikazuje kao promjenjive vjerojatnosti kroz vrijeme – slično prognozi po kojoj je, primjerice, „70 % šanse za kišu u subotu”. Na temelju takvih izlaza liječnik bi pacijentu mogao u ordinaciji ukazati na četiri najveća buduća rizika i preporučiti konkretne mjere, istaknuo je Ewan Birney iz EMBL-a, dodajući da je glavna prednost modela „što jednim potezom obuhvaća sve bolesti i duga vremenska razdoblja”.
Prema riječima Moritza Gerstunga iz Njemačkog centra za istraživanje raka, ovo je „početak novog načina razumijevanja ljudskog zdravlja i napredovanja bolesti”, a generativni modeli slični Delphi-ju mogli bi ubrzo omogućiti personaliziranu skrb u širokim razmjerima.
Autori predviđaju da bi se sustav mogao početi primjenjivati u kliničkoj praksi u idućih nekoliko godina, nakon dodatnih provjera i prilagodbe nacionalnim zdravstvenim sustavima.