LinkedIn je krenuo korak dalje od klasičnih preporuka i pretraživanja: njegova nova platforma Hiring Assistant već uživo regrutira kandidate putem razgovora na prirodnom jeziku.
Na konferenciji VB Transform glavni direktor za umjetnu inteligenciju Deepak Agarwal poručio je kako alat „štedi regruterima golemo vrijeme, pa se mogu posvetiti onome što najviše vole – njegovanju odnosa s kandidatima i odabiru najboljih”.
Ključ je u sustavu više agenata. Nadređeni agent prima zahtjeve korisnika, prosljeđuje ih specijaliziranim agentima za unos i pretragu, prikuplja rezultate i vraća ih regruteru. Korisnik zatim slobodno mijenja kriterije – bez ključnih riječi – u razgovoru s platformom, sinkrono ili asinhrono.
Agarwal ističe „human-first” pristup: agent uvijek ostavlja konačnu odluku čovjeku, a istodobno personalizira iskustvo tako što uči iz ponašanja i preferencija. U pozadini, nadređeni agent koristi LinkedInove vršne modele velikih jezika, pojačano učenje i ono što tvrtka naziva „iskustvenom memorijom” – kratkotrajnim i dugotrajnim pamćenjem korisničkih želja.
Tejas Dharamsi, glavni softverski inženjer, opisuje sustav kao Lego-kocke: standardizirane apstrakcije omogućuju internim timovima brzo slaganje novih agenata bez brige o infrastrukturi. Tvrtka nudi gotove algoritme za pojačano učenje, fino podešavanje, obrezivanje i destilaciju, a istodobno provodi rigorozna testiranja osjetljivosti, performansi i sigurnosti.
Brzina je presudna – prije produkcije inženjeri mjere broj upita u sekundi i potreban broj GPU-ova. Cilj je, kaže Dharamsi, osigurati pet stupova: pouzdanost, povjerenje, privatnost, personalizaciju i prihvatljivu cijenu.
„Želimo korisniku pružiti veću vrijednost, da se bavi onim što ga veseli, poput zapošljavanja. Regruteri žele pronaći pravog kandidata, a ne trošiti vrijeme na pretrage”, zaključuje Dharamsi.