LinkedIn je ovoga tjedna pustio u rad novu tražilicu ljudi koja razumije prirodni jezik i oslanja se na veliku jezičnu mrežu (LLM). Korisnik sada može upisati upit poput „Tko se razumije u liječenje raka?” i dobiti popis stručnjaka iz onkologije ili genomike, čak i ako na njihovom profilu ne piše izričito „rak”. Sustav pritom uz relevantnost vrednuje i korisnost pa preferira kontakte iz bliže mreže koji mogu otvoriti vrata do vodećih autoriteta.
Inženjerski tim razvio je tzv. „kuharicu” – ponovljivu radnu metodologiju sastavljenu od malog „zlatnog” skupa podataka, sintetske nadogradnje i višestruke destilacije modela. Prvo je ista strategija primijenjena na tražilicu poslova, čiji je uspjeh povećao izglede za zapošljavanje kandidata bez diplome za 10 %. Taj je projekt poslužio kao poligon prije prelaska na izazov od 1,3 milijarde profila.
Kako funkcionira: • Dvofazna arhitektura – veći model od 8 milijardi parametara pronalazi širi skup kandidata, a studentski model od 220 milijuna parametara obavlja fino rangiranje uz manje od 1 % gubitka relevantnosti u odnosu na početnu, mnogo veću verziju od 440 milijuna parametara. • Za ubrzanje je indeksiranje preseljeno s CPU-a na GPU-e, što je bilo ključno za „munjevitu” reakciju pri pretrazi cijele društvene mreže. • Poseban LLM treniran je putem pojačanog učenja da sažme ulazni kontekst i skrati ga dvadeset puta, čime je postignuto 10-struko brže rangiranje rezultata.
Filozofija tvrtke trenutno se fokusira na dorađivanje preporučiteljskih alata umjesto na trend „agentičkih” chat-sustava. LLM-om pogonjen sloj inteligentnog usmjeravanja odlučuje hoće li se upit poslati u novi semantički ili u stari, ključnička tražilicu – ovisno o tome što će korisniku brže donijeti točniji odgovor.
Uputa za druge korporacije: krenuti pragmatično, osvojiti jedan vertikal, zatim proces pretvoriti u ponovljivu „kuharicu” i neprestano stiskati modele – od rezanja parametara do skraćenja ulaza. Upravo u toj nemilosrdnoj optimizaciji, poručuju iz LinkedIna, leži prava konkurentska prednost generativne umjetne inteligencije u poslovnim okruženjima.