Kineski AI startup MiniMax predstavio je danas M2.7, najnoviju inačicu svog velikog jezičnog modela (LLM) namijenjenu autonomnim agentima i alatima trećih strana. Za razliku od prijašnjih, otvorenih verzija, M2.7 dolazi kao vlasnički model dostupan isključivo putem MiniMaxova API-ja i platforme za izgradnju agenata.
Glavne novosti
• Samorazvoj: internim verzijama M2.7 MiniMax je izgradio istraživačkog agenta koji je autonomno upravljao do 50 % cjelokupnog procesa — od čitanja logova i otklanjanja grešaka do analize metrika.
• Natjecateljske provjere: na MLE Bench Liteu, skupu natjecanja koja testiraju autonomne istraživačke vještine, model je osvojio medalju u 66,6 % zadataka, rezultat izjednačen s Googleovim Gemini 3.1 i blizak vodećem Claudeu Opusu 4.6.
• Usmjerenost na uredske alate: M2.7 je posebno optimiziran za rad u Excelu, PowerPointu i Wordu te postiže visoke ocjene na GDPval-AA testu, što ga čini privlačnim tvrtkama koje se oslanjaju na financijsko modeliranje i dokumentacijske tokove.
• Promjena strategije: MiniMax je tek drugi kineski startup koji se prebacuje na zatvorene vrhunske modele nakon z.ai-jevog GLM-5 Turbo. Neslužbene informacije govore da i Alibaba-in tim Qwen razmatra sličan zaokret.
Šire implikacije
Iako na tržištu već postoji niz modela s nešto boljim općim rezultatima, M2.7 sugerira novu putanju razvoja: sustavi koji mogu poboljšavati vlastitu infrastrukturu mogli bi investitorima donijeti brži povrat nego rješenja koja ovise isključivo o ljudskim nadogradnjama. Tvrtke sklone ranom usvajanju tehnologije nadaju se kraćem ciklusu iteracija i nižim troškovima održavanja.
MiniMax nastavlja pridonositi otvorenoj zajednici projektom OpenRoom, ali temeljne težine M2.7 ostaju zatvorene. Iz tvrtke poručuju da je krajnji cilj potpuna autonomija u treniranju i primjeni modela, bez ljudske intervencije.