SAN JOSE – Startup Hirundo predstavio je rezultate koji, prema internom testiranju, pokazuju da je njegova platforma za strojno unlearning – postupak ciljane „amnezije” velikih jezičnih modela – smanjila prompt-injekcije za 91 %, a pristranost za 95 % na više otvorenih modela, i to bez primjetnog pada točnosti.
Tvrtka je koristila cijeli NVIDIA-in arsenal: NeMo Evaluator za usporedbu prije i poslije intervencije, sustav GB200 NVL72 za brzu obradu te CUDA za akceleraciju izračuna. Zahvat je, navodno, trajao svega 17 minuta i obuhvatio modele Gemma 3, GPT-OSS i Llamu.
Prema priopćenju, tehnika omogućuje „kirurško uklanjanje” neželjenih ponašanja – od pokušaja zaobilaženja zaštita (tzv. jailbreak) do curenja osjetljivih podataka – bez skupog i rizičnog potpunog treniranja iznova.
„Kombinacija NVIDIA-ine infrastrukture i rigoroznog NeMo benchmarkinga pokazala je nešto važno: strojno unlearning djeluje u velikom mjerilu, na različitim modelima i bez kompromisa u performansama”, izjavio je suosnivač i izvršni direktor Ben Luria. „Poduzeća više ne moraju birati između sposobne i sigurne umjetne inteligencije; uz Hirundo i NVIDIA mogu imati oboje.”