Na nedavnom stručnom panelu o umjetnoj inteligenciji čelnici Google Clouda i Replita poručili su da 2025. ipak neće biti „godina AI agenata”. Unatoč ubrzanom razvoju, naglašavaju da tehnologija i dalje zapinje na pouzdanosti, integraciji i sigurnosti.
Glavni problem je podatkovni kaos u velikim sustavima. Podaci su istodobno strukturirani i nestrukturirani, raspršeni po različitim spremištima, pa ih agenti teško „prožvaču”. Osim toga, mnogi ključni poslovni koraci uopće nisu formalizirani, što dodatno otežava automatizaciju.
Amjad Masad, osnivač i izvršni direktor Replita, priznao je da većina današnjih projekata još ne prelazi razinu demonstracija:
„most of them are toy examples.”
Kad se pilot-projekti pokušaju proširiti, agenti često gube nit, akumuliraju pogreške ili ostanu bez kvalitetnog izvora podataka. Masad podsjeća na vlastiti kiks iz početka godine, kada je Replitov AI-programer u testu obrisao cijeli kodni repozitorij jedne tvrtke. „The tools were not mature enough,” kaže, napominjući da je tvrtka od tada strogo odvojila razvojno i produkcijsko okruženje.
Replitov najnoviji agent, uz testiranje-u-petlji i druge zaštitne mehanizme, može samostalno raditi oko 200 minuta, a neki korisnici ga drže aktivnim i 20 sati. Ipak, kašnjenja su znatna – teži upit može pričekati i 20 minuta. Rješenje, tvrdi Masad, leži u paralelizmu: „The way to solve that is parallelism, to create multiple agent loops and have them work on these independent features while allowing you to do the creative work at the same time.”
Mike Clark, direktor razvoja proizvoda u Google Cloudu, upozorava na kulturološki jaz između vjerojatnoskih LLM-ova i determinističkih poslovnih procesa. „We don't know how to think about agents,” priznaje. Uspješni projekti zasad su usko fokusirani, nastaju odozdo – kroz no-code i low-code alate – i pod strogim nadzorom.
Sigurnost je posebna glavobolja. Agenti moraju pristupati brojnim internim i vanjskim resursima kako bi donosili odluke, što razara tradicionalne perimetre. Clark pita: „What does least privilege mean in a pasture-less defenseless world?”
Zaključak dvojice tehnoloških lidera: 2025. je zasad više godina prototipova nego masovne primjene. Dok se ne riješe pouzdanost, integracija podataka i novi modeli upravljanja sigurnošću, AI agenti ostat će obećanje na čekanju.