Googleova istraživačka tvrtka DeepMind predstavila je eksperimentalni AI-model koji, prema internim testovima, u isto vrijeme točnije predviđa i kretanje i jačinu tropskih ciklona – zadatak s kojim se klasični prognostički sustavi muče desetljećima.
Model je javnosti prikazan putem interaktivne platforme Weather Lab, a još je važnije da će ga od ove sezone koristiti Nacionalni centar za uragane (NHC) u SAD-u. Riječ je o prvom slučaju da američka savezna agencija uvodi eksperimentalne AI-prognoze u svoj operativni rad.
„Prikazujemo tri novosti: novi model posebno prilagođen ciklonima, interaktivni Weather Lab i partnerstvo s NHC-om koje stručnjacima omogućuje da u realnom vremenu vide naše prognoze”, rekao je voditelj projekta Ferran Alet.
Ključne prednosti • Preciznost putanje: petodnevne prognoze u prosjeku su 140 km bliže stvarnoj poziciji oluje nego vodeći europski model ENS. • Preciznost intenziteta: nadmašio je NOAA-in sustav HAFS, što je dosad bila „slaba točka” AI pristupa. • Brzina: 15-dnevna prognoza generira se za oko jednu minutu na jednom specijaliziranom čipu; klasičnim fizičkim modelima trebaju sati.
Brži od rokova NHC je tražio predviđanja dostupna najkasnije šest i pol sati nakon prikupljanja podataka. DeepMindov sustav to postiže znatno ranije, istaknuo je inženjer Tom Anderson.
Kako je to moguće? Algoritam je treniran na dvama skupovima podataka: globalnim reanalizama atmosfere i bazi s detaljima o gotovo 5 000 ciklona unatrag 45 godina. Umjesto klasičnog pristupa „jedna oluja – jedno rješenje”, novi Functional Generative Networks metodom varira vlastite parametre i stvara 50 različitih scenarija, otvarajući prostor za procjenu nesigurnosti.
Potvrda neovisnih stručnjaka Dr. Kate Musgrave s Colorado State Universityja nakon vlastite analize navela je da model pokazuje „usporedivu ili veću vještinu od najboljih operativnih sustava za putanju i intenzitet” te da se raduje provjeri rezultata u stvarnom vremenu tijekom sezone 2025.
Zašto je to važno? Tropski cikloni prouzročili su 1,4 bilijuna dolara gospodarskih šteta u posljednjih 50 godina. Svako poboljšanje prognoze može značiti ranija upozorenja i spašene živote na obalama koje su sve izloženije ekstremnim vremenskim pojavama.
DeepMind naglašava da Weather Lab zasad ostaje istraživački alat i upućuje korisnike da službene informacije i dalje traže od nacionalnih meteoroloških službi. No suradnja s NHC-om označava važan korak prema tome da se AI-prognoze uskoro nađu u svakodnevnim upozorenjima civilne zaštite diljem svijeta.