Tradicionalni modeli upravljanja IT-em pucaju pod težinom sve složenijih sustava i podataka razasutih po odvojenim silosima. U Cisco-u vjeruju da odgovor leži u „AgenticOpsu” – operativnom okruženju u kojem ljudi i autonomni AI agenti istodobno dijele podatke, postupke i odgovornost.
Najveći problem današnjih korporativnih infrastruktura jest fragmentacija: mrežni, sigurnosni, aplikacijski i infrastrukturni podaci žive u različitim alatima, pa timovi gube dragocjene sate pokušavajući rekonstruirati cjelokupnu sliku incidenta. Ulaskom agenata situacija bi, upozoravaju u Cisco-u, mogla eksponencijalno eskalirati jer će svaki zaposlenik ubrzo raspolagati desecima specijaliziranih AI pomagača.
Cisco zato gradi platformu na trima načelima:
- Jedinstven pristup podacima – objedinjavanje telemetrije iz mreže, sigurnosnih sustava, aplikacija i oblaka u jednoj slojevitoj bazi znanja koju agenti mogu pretraživati bez prilagođenih integracija.
- „Multiplayer” dizajn – radno okruženje u kojem NetOps, SecOps i IT-ops zajedno s agentima rješavaju problem u stvarnom vremenu, bez beskonačnog kopiranja logova između alata.
- Namjenski AI modeli – umjesto generičnih LLM-ova koristi se duboki mrežni model istreniran na više od 40 godina internih podataka (telemetrija iz produkcije, TAC zapisi, znanje CCIE stručnjaka), pa može rezonirati o konkretnim mrežnim konfiguracijama i prijetnjama.
Središte sustava je AI Canvas – radno sučelje koje zamjenjuje niz zasebnih „dashborda” jednim generativnim UI-jem. Operateri običnim jezikom zadaju agentima zadatke poput prikupljanja logova, korelacije signala ili izvršavanja promjena, a sve se bilježi u zajedničkom „platnu” gdje se istodobno mogu dodavati snimke ekrana, bilješke i grafikoni koje generira stroj. Kako interakcije napreduju, agenti uče i nude brže ponavljanje već uspješno primijenjenih postupaka.
Sigurnost i identitet ugrađeni su od prvog dana. Proširenjem mogućnosti Duo platforme Cisco nastoji precizno kontrolirati koje podatke pojedini agent smije dohvatiti i s čime ih smije povezati, čime se smanjuje rizik od neovlaštenog pristupa i takozvanih prompt-injection napada. Akvizicija Splunka dodatno pomaže u konsolidaciji podataka koji su dosad bili logički i organizacijski odvojeni.
Prema Cisco-ovu viđenju, ljudska uloga neće nestati, nego će se premjestiti na višu razinu odlučivanja: agenti mogu automatski pisati kod ili mijenjati konfiguracije, dok stručnjaci potvrđuju jesu li rezultati u skladu s pravilima i – po potrebi – vraćaju sustav na prethodnu verziju.
Zaključak iz tvrtke jasan je: čekanje da se „AI prašina slegne” najveći je rizik. Oni koji ranije uvedu model suradnje ljudi i agenata brže će rješavati incidente, uštedjeti resurse i otključati nove prilike za inovacije.