New-yorški startup Chronosphere, procijenjen na 1,6 milijardi američkih dolara, predstavio je rješenje „AI-Guided Troubleshooting” koje bi inženjerima trebalo skratiti potragu za uzrokom softverskih incidenata.
Tvrtka je objasnila da se razvojni ciklusi ubrzavaju zahvaljujući generativnoj umjetnoj inteligenciji, dok količina podataka za nadzor sustava nezaustavljivo raste. Prema internom istraživanju Chronospherea, godišnji volumen zapisnika porastao je za 250 %, a akademska studija MIT-a i Sveučilišta Pennsylvania bilježi 13,5 % više tjednih „commitova” koda. Rezultat je složenija infrastruktura koju je sve teže ručno pregledavati kada dođe do zastoja u naplati na internetskoj trgovini ili pada bankarske aplikacije.
Ključ novog sustava je Temporal Knowledge Graph – vremenski osjetljiva karta svih usluga, ovisnosti i promjena u infrastrukturi. Graf povezuje metrike, tragove, zapisnike, događaje poput novih izdanja koda ili promjena značajki, kao i ljudske bilješke i runbookove u jedinstvenu, upitnu bazu koja se stalno ažurira.
Uz graf, paket uključuje još tri funkcije:
- „Suggestions” – automatizirani prijedlozi idućih koraka istrage, potkrijepljeni telemetrijom;
- Investigation Notebooks – radne bilježnice koje dokumentiraju sve korake analize za buduće incidente;
- graditelj upita na prirodnom jeziku koji korisnicima omogućuje da složene pretrage formuliraju običnim riječima.
„For AI to be effective in observability, it needs more than pattern recognition and summarization”, izjavio je suosnivač i izvršni direktor Martin Mao, naglasivši da je „Temporal Knowledge Graph” rezultat višegodišnjeg prikupljanja i normalizacije podataka. Mao dodaje kako sustav „povezuje što se promijenilo i zašto”, a pritom prepoznaje i nestandardnu telemetriju koju konkurentski alati često zanemaruju.
Chronosphere vjeruje da će novo rješenje inženjerima dati jasne, podatkom potkrijepljene putokaze te skratiti vrijeme potrebno da se kupci ponovno mogu prijaviti, obaviti plaćanje ili odobriti transakciju. Prvi korisnici dobivaju pristup tijekom četvrtog tromjesečja, a šire uvođenje očekuje se početkom 2026. godine.