Kad je razvojni tim platforme monday.com narastao na više od 500 inženjera, tradicionalni ručni pregled koda počeo je kočiti isporuke. U jednom mjesecu prolazi na tisuće pull requestova, a broj mikroservisa i proizvoda stalno raste. Rješenje su pronašli u izraelskom start-upu Qodo, čiji se AI agent ne bavi pisanjem, nego – pregledom koda.
„Qodo ne djeluje kao još jedan alat, nego kao novi član tima koji uči kako mi radimo”, objašnjava Guy Regev, potpredsjednik za istraživanje i razvoj u monday.comu. Prema njegovim riječima, sustav svaki mjesec spriječi više od 800 potencijalnih problema, uključujući ozbiljne sigurnosne propuste.
Pregled koda, ali uz kontekst
Za razliku od generatora koda, Qodo primjenjuje pristup koji naziva kontekstnim inženjeringom. Model ne gleda samo razliku u kodu, već i: • ranije komentare i odluke; • internu dokumentaciju; • testne rezultate i konfiguracije; • timske smjernice, npr. oko feature flagova ili zaštite privatnosti.
„Komentari koje Qodo daje nisu generički – odražavaju naše vrijednosti, biblioteke i standarde”, kaže Regev. U jednom je slučaju agent otkrio varijablu koja je nenamjerno izlagala podatke iz staging okruženja, propust koji nitko od ljudi nije vidio.
Jednostavna integracija u GitHub
Qodo se pokreće kao GitHub Action, pa developeri savjete dobivaju unutar uobičajenog toka pregleda. Ljudi i dalje donose završne odluke – model služi kao pametni filter koji ubrzava posao, ali ne ukida odgovornost.
Itamar Friedman, suosnivač i direktor Qoda, naglašava: „U pet minuta možete generirati tisuću linija koda, ali nemate četrdeset da ih sami pregledate. Tu uskače Qodo.”
Mjerljivi rezultati
Interne analize monday.coma pokazuju da se po svakom pull requestu uštedi oko sat vremena. Kada se to pomnoži s tisućama PR-ova mjesečno, riječ je o tisućama inženjerskih sati godišnje. Uz to, agent hvata greške koje bi inače završile u produkciji i uzrokovale trošak ispravaka ili pravne posljedice.
Širi planovi: „druga pamet” za tvrtke
Qodo nastavlja graditi platformu razvojnih agenata – od alata za generiranje koda do onih koji automatski provode regresijska testiranja. Tvrtka nudi freemium model za individualne korisnike, pakete za start-upove te enterprise verziju s naprednim sigurnosnim opcijama.
„Kontekstni sustavi bit će glavna priča 2026. Svako će poduzeće trebati vlastitu ‘drugu pamet’ ako želi AI koji ih zaista razumije i pomaže”, uvjeren je Friedman.
U monday.comu pak razmišljaju kako rezultate iz Qoda još dublje povezati s poslovnim kontekstom – od korisničkih zahtjeva do marketinških povratnih informacija – kako bi ocjena svake promjene uključivala i pitanje: rješava li ova linija koda pravi problem?