Unatoč velikim očekivanjima, 2025. nije postala „godina agentičkog AI-a”. Većina velikih poduzeća, a posebno centri zajedničkih usluga (GBS), tek je počela dodirivati mogućnosti sustava koji mogu samostalno planirati i poduzimati radnje u skladu s poslovnim ciljevima.
Najveći izazov – temeljna infrastruktura • Na summitu Shared Services & Outsourcing Network u veljači 2025. čak 65 % GBS organizacija priznalo je da još nije završilo ni jedan projekt temeljen na generativnom AI-u. Agentički AI, koji je kompleksniji i zahtijeva čvršće okvire upravljanja podacima, samim time je još rjeđi u praksi.
• Ključna razlika u odnosu na ranije oblike umjetne inteligencije (prediktivni, generativni ili „dokument AI”) jest to što agentički sustavi djeluju na tzv. orkestracijskom sloju: povezuju procese, samostalno donose operativne odluke i koordiniraju više timova ili aplikacija.
Pet koraka do skaliranja Stručnjaci preporučuju metodičan, petostupanjski pristup:
- Mapirati procese – bez potpune slike tijeka rada nema ni kvalitetne digitalne transformacije.
- Razumjeti podatke – od API-ja preko vektorskih baza do politike sigurnosti, podaci moraju biti dostupni i pouzdani.
- Jasno imenovati problem – tek konkretan poslovni bol postaje održivi „use case”.
- Odabrati operativni model – centar izvrsnosti, građanski razvoj ili hibridni BOTT pristup.
- Nakon uspješnog pilota – brzo povećati opseg kako bi se postigao stvarni učinak.
Primjeri iz prakse • Veliki globalni brodarski operater s više od 80 složenih, ručno vođenih procesa u sedam GBS centara prvo je digitalizirao dokumente i izgradio podatkovne vodove. Rezultat: 16 inicijativa vođenih AI-jem i eksponencijalni rast automatizacije uz znatne uštede.
• Australska multinacionalna banka nakon niza automatskih rješenja za pomoćne zadatke shvatila je da mora napasti najkompliciranije procese. U 14 mjeseci provela je više od 100 projekata otkrivanja i standardizacije tijeka rada, postavivši temelje za agente koji sada upravljaju cjelovitim procesima.
Zašto baš GBS? Centri zajedničkih usluga stoje na raskrižju financija, nabave, ljudskih resursa i IT-a. Ta centralna pozicija čini ih idealnom poligonom za agentički ekosustav u kojem više AI entiteta surađuje, razmjenjuje podatke i kontinuirano poboljšava cjelokupne poslovne rezultate.
Potencijal: od nabave do savjetovanja U nabavi, „dokument AI” može izvući podatke iz narudžbenica, dok agent dodatno provjerava rizik dobavljača, uspoređuje budžet i – uz urednu revizijsku evidenciju – inicira pregovore. U financijskom savjetovanju, prediktivni modeli otkrivaju trendove, a agent pruža konkretne preporuke timovima, štedeći vrijeme i smanjujući subjektivne pogreške.
Zaključak Agentički AI nije zamjena za ljudsku prosudbu nego njezin multiplicator. Na GBS-u je da, uz jasnu strukturu i kontrolu podataka, prvi iskoristi tu snagu i pokaže ostatku poduzeća kako izgleda orkestrirana, autonomna i skalabilna transformacija.