Financijski div Visa predstavio je set razvojnih alata koji umjetnoj inteligenciji omogućuju izravno spajanje na njezinu globalnu platnu infrastrukturu vrijednu 4,6 bilijuna američkih dolara. Inovacija, koju tvrtka naziva „agentic commerce”, najavljuje vrijeme u kojem će softverski botovi samostalno pronalaziti proizvode, uspoređivati ponude i zaključivati kupnju prema prethodno definiranim željama i potrošačkim limitima korisnika.
Rubail Birwadker, globalni direktor rasta u Visi, sažeo je promjenu riječima: „Soon people will have AI agents browse, select, purchase and manage on their behalf.”
Ključ tehnološkog iskoraka čine dva nova proizvoda:
• Model Context Protocol (MCP) Server – standardizirani „prevoditelj” koji AI agentima osigurava siguran pristup Visa API-jevima bez dugotrajnih prilagodbi. • Visa Acceptance Agent Toolkit – sučelje koje uz obične tekstualne naredbe omogućuje postavljanje i upravljanje AI plaćanjima, čak i korisnicima bez programerskog znanja.
Visa tvrdi da se ideja može pretvoriti u funkcionalni prototip „u satima, a ne tjednima”, što značajno skraćuje vrijeme ulaska na tržište za fintech start-upove, trgovce i banke.
Rivalstvo s Mastercardom Objava dolazi tek nekoliko tjedana nakon što je konkurentski Mastercard lansirao vlastiti sustav Agent Pay, pa se utrka za dominaciju u AI plaćanjima dodatno zaoštrila. Obje mreže surađuju s vodećim AI platformama poput OpenAI-ja, Microsofta i Anthropica, nastojeći uhvatiti sve veći broj korisnika koji za online kupnju koriste konverzacijske alate.
Sigurnost i povjerenje u prvom planu Delegiranje plaćanja softveru otvara pitanja o nadzoru nad potrošnjom i sprječavanju prijevara. Visa uvodi višeslojnu zaštitu: tokenizaciju kartičnih podataka u realnom vremenu, autentifikaciju vezanu uz konkretan uređaj te interni sustav "payment signals" i "payment instructions" koji provjeravaju poklapa li se namjera agenta s izvornim zahtjevom potrošača.
„Your PII or your PAN is never going to be exposed,” naglašava Birwadker. „We almost immediately take that pan, we convert it into a token, and we authenticate that token and tie it to a specific device for a specific application.”
Ipak, priznaje da su ovo tek prvi koraci: „Look, we don't claim to have solved everything, this is a new form of commerce. A lot of things could happen that we haven't foreseen.”
Jednostavna računica: više transakcija, veći prihodi Poslovni model ostaje nepromijenjen – Visa zarađuje svaki put kad se transakcija provede njezinom karticom. „As long as a Visa card is used, we are good,” konstatira Birwadker, dodajući da već više od 30 partnera testira sustav u tzv. sandbox okruženju.
Prvi poslovni slučajevi Visa Acceptance Agent Toolkit već pokazuje kako AI može olakšati administrativne zadatke tvrtkama. Uz jednu tekstualnu naredbu moguće je, primjerice, skenirati plaćene i neplaćene račune, izraditi sažetak prihoda i automatski generirati nove fakture na temelju podataka iz Excela.
Regulatorni izazovi i percepcija korisnika Širenje AI-a na plaćanja otvara i regulatorna pitanja – od lokalnih pravila autentifikacije do čuvanja podataka. Uz to, dio potrošača i dalje oklijeva prepustiti financijske odluke strojevima; istraživanja pokazuju da tek četvrtina Amerikanaca rado dijeli podatke s AI shopping asistentima. Visa pak ističe da njezin sustav godišnje spriječi oko 40 milijardi dolara prijevara, što namjerava preslikati i na novu generaciju transakcija.
Hoće li „agentična” kupnja postati novo normalno, ovisit će o tome koliko brzo potrošači prihvate ideju da algoritmi kupuju umjesto njih – i koliko sigurno te transakcije budu izgledale u praksi.