Znanstvenici iz Europskog laboratorija za molekularnu biologiju (EMBL), Njemačkog centra za istraživanje raka i Sveučilišta u Kopenhagenu predstavili su generativni AI model Delphi-2M koji, na temelju medicinske povijesti i životnih navika, procjenjuje vjerojatnost pojave više od tisuću bolesti – i to do 20 godina unaprijed.
„Medicinski događaji često slijede predvidive obrasce”, rekao je supotpisnik studije Tomas Fitzgerald pojašnjavajući kako model uči te obrasce i predviđa buduće zdravstvene ishode.
Kako Delphi-2M radi
• treniran na anonimnim podacima 400 000 korisnika britanske baze UK Biobank i 1,9 milijuna danskih pacijenata; • analizira kronološki niz „medicinskih događaja” – dijagnoze, preglede, terapije – te faktore poput pušenja, konzumacije alkohola i tjelesne mase; • za bolesti s jasnim progresivnim tokom, poput dijabetesa tipa 2 ili infarkta, postiže najveću točnost.
Profesor Ewan Birney, izvršni direktor EMBL-a, tvrdi da bi se model uskoro mogao koristiti u ordinacijama: „Pacijent dođe kod liječnika, a liječnik, naviknut na ovakve alate, može reći: ‘Evo četiri glavna rizika koja su pred vama u budućnosti i dvije stvari koje možete učiniti da to zaista promijenite.’”
Prednosti za zdravstveni sustav
Autori istraživanja smatraju da bi Delphi-2M mogao pomoći i u makroplaniranju: primjerice, procijeniti koliko će stanovnika nekog grada doživjeti srčani udar sljedeće godine, što olakšava raspodjelu resursa.
Što još koči primjenu
• onkolog Justin Stebbing upozorava da model nasljeđuje pristranosti prisutne u podacima; • inženjer biomedicine Peter Bannister ističe izostanak varijabli poput dobi, etničke pripadnosti i socioekonomskog statusa, što ograničava univerzalnost alata.
Unatoč tome, tim predviđa nadogradnju novim slojevima podataka – biomarkerima, genskim zapisom i slikovnom dijagnostikom – kako bi Delphi postao istinski multimodalni sustav precizne medicine.
Hrvatski kontekst
U Hrvatskoj svake godine od zloćudnih bolesti oboli oko 25 000 ljudi, a procjenjuje se da ih danas s dijagnozom raka živi približno 170 000. Rak je i dalje drugi vodeći uzrok smrtnosti, s oko 13 000 preminulih godišnje. S obzirom na rast broja oboljelih, alati poput Delphi-2M nude perspektivu ranije detekcije i ciljane prevencije, premda će njihova stvarna vrijednost ovisiti o daljnjem razvoju i prilagodbi lokalnim populacijama.