Snowflake je u svom fiskalnom drugom tromjesečju zabilježio 32 % godišnjeg rasta prihoda od proizvoda te pritom pridobio još 533 korisnika, čime je izravno kontrirao nedavnim upozorenjima o usporavanju korporativne IT potrošnje. Gotovo polovica novih ugovora povezana je s umjetnom inteligencijom, a četvrtina svih radnih slučajeva na platformi već počiva na AI-u.
Glavni direktor Sridhar Ramaswamy poručio je na predstavljanju rezultata: „Our core business analytics continues to be strong. It’s the foundation of the company.” Naglasio je pritom da je modernizacija podataka „even more important than before” jer o njoj ovisi uspješna primjena AI-a u svakodnevnim poslovnim procesima.
Ključni razlozi rasta:
• Ujedinjeni AI i analitika – novi Cortex AI SQL omogućuje pozivanje modela izravno iz SQL-upita, bez premještanja podataka.
• Poboljšane performanse – Gen 2 Warehouse donosi do dvostruko brži rad uz automatsku optimizaciju resursa.
• Brža migracija – napredni alati skraćuju prijelaz s lokalnih sustava na oblak.
• Otvoreni standardi – podrška za Apache Iceberg i Snowpark Connect za Apache Spark umanjuje bojazan od vezivanja uz jednog dobavljača.
Analitičar Kevin Petrie ocjenjuje: „Snowflake's booming growth shows that companies continue to invest in data, analytics, and AI, improving efficiency as a way to meet profit goals in the face of economic headwinds.”
Suprotno tržišnim signalima o rezanju IT proračuna, kompanija je u samo šest mjeseci pustila u rad 250 novih funkcionalnosti, a više od 6 100 korisničkih računa tjedno upotrebljava njezine AI mogućnosti. Među ranijim primjenama ističe se analiza longitudinalnih zdravstvenih podataka u Cambia Health Solutions te korištenje u financijama, prodaji i HR-u tvrtke Duck Creek Technologies.
Noel Yuhanna smatra da brojke potvrđuju širi trend: „Snowflake's results reflect a broader trend: the data market is accelerating, driven by the growing demand for integrated, trusted, and AI-ready data.”
Iako su pojedine dionice tehnoloških tvrtki pale zbog bojazni od pregrijane AI scene, analitičar Sanjeev Mohan drži da će potražnja za pouzdanim podatkovnim infrastrukturama ostati snažna: „If the gen AI frenzy has taught us anything, it's this: without reliable data, there is no moat.”
Strategijska poruka za korporativne donositelje odluka je jasna:
- Podatkovna infrastruktura postaje konkurentska zaštita; odgađanje modernizacije znači zaostajanje.
- Uspješnije su organizacije koje AI funkcije ugrađuju u postojeće sustave umjesto da ih zamjenjuju.
- Kvaliteta i upravljanje podacima presudni su za AI uspjeh – bez pouzdanih, dobro organiziranih podataka nema održivih AI rješenja.
Rezultati Snowflakea tako potvrđuju da ulaganja u podatkovne platforme nadilaze kategoriju diskrecijske potrošnje te se pretvaraju u temeljnu potrebu tvrtki koje žele kapitalizirati AI, bez obzira na šire gospodarske neizvjesnosti.