Umjetna inteligencija (AI) ušla je u svakodnevni rad gotovo svakog stručnjaka za istraživanje tržišta u Sjedinjenim Državama, pokazuje novo istraživanje QuestDIY-a provedeno u kolovozu 2025.
• 98 % anketiranih profesionalaca koristi neki AI alat, a 72 % to čini barem jednom dnevno. • Više od polovice (56 %) uštedi najmanje pet sati tjedno, dok 39 % kaže da im je AI već donio povećanu ovisnost o tehnologiji „koja ponekad griješi”. • 37 % upozorava na nove rizike za kvalitetu podataka, a 31 % troši dodatno vrijeme na provjeru rezultata koje je isporučio stroj.
„AI će ubrzavati zadatke i brže otkrivati nalaze, ali ljudski sud ostat će presudan”, istaknula je Erica Parker, direktorica istraživačkih proizvoda u The Harris Pollu.
Najčešće primjene
- analiza više izvora podataka – 58 %
- obrada strukturiranih podataka – 54 %
- automatsko pisanje izvještaja – 50 %
- analiza otvorenih odgovora u anketama – 49 %
- sažimanje rezultata – 48 %
Uz uštedu vremena, 44 % ispitanika smatra da AI poboljšava točnost, a 43 % navodi da im pomaže otkriti uvide koje bi inače propustili. Čak 89 % tvrdi da im je radni dan postao bolji – četvrtina opisuje promjenu kao „značajnu”.
Paradoks brzine i sumnje Iako brzina oduševljava, nepovjerenje ne jenjava. Ključne brige: • sklonost „halucinacijama” i pogreškama u rezultatima • zaštita osjetljivih podataka (33 % navodi privatnost i sigurnost kao glavnu prepreku) • dodatno vrijeme potrebno za verifikaciju • nedostatak transparentnosti u načinu na koji AI dolazi do zaključaka
Jedan ispitanik sažeo je dilemu: „Što smo brži s AI-jem, to više moramo provjeravati jesmo li na ispravnom putu.”
Model „AI kao mlađi analitičar” Autori izvješća uspoređuju AI s pripravnikom: sposoban je raditi brzo i široko, ali mu treba nadzor. Trenutačni omjer ljudskog i strojskog rada ispitanici opisuju kao: • „ljudski vođeno, uz znatnu AI potporu” – 29 % • „pretežno ljudski, s ponešto AI pomoći” – 31 %
Do 2030. većina (61 %) očekuje da će AI narasti u ulogu „partnera za donošenje odluka” sa širim generativnim mogućnostima – od pisanja anketa do izrade sintetičkih skupova podataka i prediktivne analitike.
Nove vještine za istraživače Kako se tehnički dio automatizira, istraživači sve više moraju razvijati: • strateško pripovijedanje i kontekstualizaciju nalaza • kulturnu i tržišnu pismenost • etičko upravljanje podacima • sposobnost kritičke provjere AI izlaza
Industrija, koja inzistira na metodološkoj strogosti, suočena je s jedinstvenim izazovom: dokazati da ljudsko prosuđivanje može držati korak sa strojevima te da se ubrzani, ali nadzirani uvidi mogu opravdano ponuditi klijentima. Dok se AI razvija iz alata u „su-analitičara”, bitka za povjerenje – u podatke, metode i zaključke – ostaje otvorena.