Google Labs predstavio je nadogradnju svojeg vizualnog graditelja agenata Opal koja bi mogla promijeniti način na koji poduzeća razvijaju i nadziru AI radne tokove.
Ključna novost je takozvani „agent step”. Umjesto da se u drag-and-drop sučelju ručno određuje svaki poziv modela ili alata, razvojni tim sada definira samo cilj, a sam agent potom bira optimalan put: poziva alate, aktivira modele poput Gemini 3 Flash ili Veo za generiranje videa te, kada mu zatrebaju dodatni podaci, inicira razgovor s korisnikom.
Tri stupa arhitekture
- Adaptivno usmjeravanje – agent u hodu odlučuje koji će alat i kojim redoslijedom upotrijebiti.
- Postojana memorija – Opal sada pamti informacije između sesija, pa se performanse poboljšavaju korištenjem.
- „Human-in-the-loop” orkestracija – u ključnim trenucima agent poziva ljudsku procjenu kako bi smanjio rizik pogrešaka.
Zašto je to važno? Prvi naraštaj poslovnih AI okvira počivao je na strogo ograničenim „agentima na tračnicama”, jer se tadašnjim modelima nije moglo vjerovati u otvorenijem odlučivanju. Googleova nadogradnja signalizira da su modeli sada dovoljno robusni da se te ograde počnu uklanjati. Time se postiže slobodniji, prirodniji radni tok koji kombinira autonomiju stroja s pravodobnim ljudskim uvidom.
Što poduzeća mogu očekivati? • Brže i fleksibilnije automatizirane procese bez potrebe za eksplicitnim programiranjem svakog koraka. • Sustave koji uče iz prethodnih interakcija, smanjujući ponavljanje i troškove. • Novi set kompetencija za IT odjele: upravljanje rizicima, definiranje ciljeva i dizajn punktova na kojima se uključuje čovjek.
Zaključak „Agent step” najavljuje pomak prema AI agentima koji samostalno planiraju, uče i surađuju s ljudima. Tvrtke koje žele ostati konkurentne morat će ažurirati vlastite strategije razvoja i upravljanja tim sustavima, jer statični radni tokovi više nisu dovoljni u brzorastućem AI krajoliku.