Google DeepMind pojačao je svoje robotičko odjeljenje zapošljavanjem Aarona Saundersa, nekadašnjeg glavnog tehnološkog direktora Boston Dynamicsa. Saunders je početkom mjeseca preuzeo funkciju potpredsjednika za hardverski inženjering i time postao ključni akter u ambiciji izvršnog direktora DeepMinda Demisa Hassabisa da Gemini pretvori u svojevrsni operativni sustav za robote.
Hassabis uspoređuje plan s modelom Androida: „Želimo izgraditi AI sustav, Gemini bazu, koja gotovo iz kutije može raditi na bilo kojoj robotskoj konfiguraciji – humanoidnoj, ali i ne-humanoidnoj.” Naglašava da ga u prvom redu zanima „moždani“ dio, odnosno softver koji pogoni strojeve.
Saunders je u Boston Dynamicsu radio na amfibijskom prototipu sa šest nogu, 2018. napredovao u potpredsjednika inženjeringa, a 2021. postao CTO. Tvrtka je globalno poznata po četveronožnim i humanoidnim robotima koji mogu izvoditi akrobacije poput prevrtanja unatrag i plesanja.
DeepMind se godinama bavi robotskim istraživanjima, no rastući interes za naprednije oblike – posebice humanoide – ubrzao je razvoj AI modela za upravljanje hardverom. „Roboti pokretani umjetnom inteligencijom imat će svoj proboj u sljedećih nekoliko godina, ako moram prognozirati”, kaže Hassabis.
Na tržištu je sve više igrača. U SAD-u humanoide rade Agility Robotics, Figure AI, 1X i Tesla, čiji je osnivač Elon Musk nedavno najavio ambiciju proizvodnje milijun primjeraka robota Optimus tijekom idućeg desetljeća. Kina pak nudi jeftinije četveronožne strojeve: tvrtka Unitree iz Hangzhoua postala je najveći svjetski isporučitelj takvih sustava za proizvodne i građevinske industrije.
Boston Dynamics je od 2021. većinski u vlasništvu Hyundai Motor Companyja, koji je udio otkupio od SoftBanka – prethodnog kupca od Alphabet-a, matične kompanije Googlea. Dostupnost komponenti i znanja potrebnih za izradu robota s nogama posljednjih se godina znatno povećala, pa konkurencija rapidno raste.
U tom kontekstu DeepMind vidi priliku: uz Saundersa, tvrtka namjerava spojiti vrhunski hardver s multimodalnim mogućnostima Geminija i tako postaviti temelje univerzalnog „mozga” za robote najrazličitijih oblika.