Umjetna inteligencija u poduzećima više se ne svodi na brbljave pomoćnike za pretraživanje dokumenata. Najnovije generacije tzv. agentičkih sustava samostalno pišu kod, pregledavaju baze podataka, šalju „pull requestove” i tjedne poslove obavljaju za ‑ minuta.
Scott White, voditelj proizvoda za Claude u tvrtki Anthropic, na konferenciji VB Transform 2025 u San Franciscu opisao je koliki je skok napravljen u samo godinu dana. „Prije 12 mjeseci AI je jedva dovršavao jednu liniju koda. Danas na našem testnom poslužitelju sam izradim radni prototip cijele funkcije”, rekao je.
Razvoj Claudea do verzije 3.5 Sonnet omogućio je generiranje cijelih aplikacija i stvaranje prilagođenih korisničkih sučelja (Artifacts), a najnoviji Claude 4 na SWE-bench testu za programere postiže 72,5 %. Uz to je predstavljen Claude Code – alat koji analizira kompletne kodne baze, traži API dokumentaciju, predlaže izmjene i sam ispravlja komentare s koda. Prema Whiteu, čak 90 % samog Claude Codea napisao je – Claude.
Koristi se i izvan razvoja softvera. Danski farmaceutski div Novo Nordisk skratio je pripremu kliničkih izvješća s deset tjedana na deset minuta, GitLab ga upotrebljava za ponude prodajnom timu i tehničku dokumentaciju, dok ga Intuit koristi za izravno porezno savjetovanje korisnicima.
White razlikuje četiri razine implementacije: 1) osnovni jezični modeli koji odgovaraju na upite, 2) modeli s dodatnim alatima poput web-pretraživanja, 3) strukturirani radni tokovi u poslovnim procesima i 4) puni agenti koji autonomno ostvaruju ciljeve koristeći više alata i iterativno zaključivanje. „Agent je sustav koji ima cilj i može učiniti puno toga da ga ostvari”, pojasnio je.
Ključnu infrastrukturu čini MCP (Model Context Protocol) – „USB-C za integracije”, kako ga opisuje White. Otvoreni protokol omogućuje standardiziran pristup različitim poslovnim aplikacijama, pa integracije koje izgradi jedna tvrtka mogu lako preuzeti druge.
Tvrtkama savjetuje korak-po-korak pristup: najprije izgraditi jedan manji modul, provjeriti učinkovitost, potom nadograđivati. „Evals su novi PRD”, kaže, naglašavajući potrebu za novim metodama procjene uspješnosti AI-a u konkretnim zadacima.
White vjeruje da će razvoj AI-a uskoro biti dostupan i netehničkim radnicima: „Kako da svatko postane svoj mali CPO ili CEO? Još ne znam točno kako će to izgledati, ali to je ono zbog čega se ujutro budim.”
Trend jasnog prelaska s eksperimentiranja na ključne procese mijenja način rada u cijeloj industriji; izazov više nije naučiti stroj što treba raditi, nego kako upravljati suradnikom koji samostalno radi satima — i pritom ne traži pauzu za kavu.