Umjetna inteligencija (AI) više nije rezervirana za chat-botove i generatore slika – sada se uselila i u gotovo svaku ozbiljniju aplikaciju za vremensku prognozu. Najsvježiji primjer dolazi iz kompanije The Weather Company, koja je upravo predstavila potpuno obnovljenu verziju svoje aplikacije Storm Radar.
Storm Radar: personalizirana prognoza za 4 dolara mjesečno Aplikacija, trenutačno dostupna samo za iOS po cijeni od 4 USD mjesečno, dobila je AI pomoćnika koji u pozadini obrađuje podatke Nacionalne oceanografske i atmosferske službe (NOAA) i Nacionalne meteorološke službe (NWS). Korisnici mogu birati između brojnih slojeva karte – od radarske slike do prikaza temperature, vjetra ili munja – a AI iz svega sastavlja sažetu prognozu prilagođenu konkretnim planovima u kalendaru.
„Htjeli smo iskustvo koje će svima podići razinu razumijevanja vremena, od ležernog promatrača do lovca na oluje”, kaže viši meteorolog Joe Koval. „Ako vas zanima kad sutra možete prošetati psa, više ne morate sami slagati djeliće različitih podataka.”
Korisnik može odabrati stil govornog izričaja – primjerice „vintage” radijskog spikera ili pop-kulturološkog entuzijasta – čime se naglašava ideja potpunog prilagođavanja. Koval ističe da se AI neće igrati proroka: „Ako NWS izda upozorenje, sustav ga samo preslikava na vašu lokaciju i kalendar kako biste odmah vidjeli što to znači za vaše planove.”
Utrka za „savršenu” aplikaciju Apple i Google već su ugradili AI-analize u vlastite telefonske aplikacije, a na tržištu cvjeta niz specijaliziranih konkurenata – od Carrot Weathera i Rain Viewera do novijeg Rainbow Weathera, koji se reklamira kao „AI-first”.
Adam Grossman, su-osnivač nekada kultnog DarkSkyja, danas radi na projektu Acme Weather i podsjeća da prognoza nikada nije savršena: „Koliko god precizni bili, povremeno ćete pogriješiti. Ključno je korisniku objasniti razinu nesigurnosti.” Uvjeren je da je strojno učenje „najveća promjena u prognoziranju vremena u posljednje vrijeme – i tek smo na početku”.
Otkuda dolaze podaci? Većina aplikacija i dalje se naslanja na državne mreže satelita, radara, meteoroloških balona i mjernih postaja. No, dio modeliranja sve se češće seli u privatni sektor, što dodatno otvara prostor za AI sustave koji brže stapaju ogromne količine sirovih podataka u jasne vizualizacije i prognoze visoke rezolucije.
I dok se, prema kritičarima, u SAD-u gase pojedini vladini programi praćenja klime, privatne tvrtke nastoje popuniti prazninu složenim modelima i interaktivnim kartama. Storm Radar pritom nudi gotovo „maksimalistički” pristup: korisnik može prekriti zaslon s više widgeta odjednom ili pak prepustiti algoritmu da sve sažme u jednu rečenicu.
Vrijeme oluja – na ekranu i u tehnološkoj industriji Razvoj AI-a unosi novu dinamiku i uobičajene sumnje. Grossman upozorava na marketing-mantru: „Svaka usluga koja se hvali AI-jem samo zato da bi imala AI zaslužuje dozu skepse.” Ipak, dok god su podaci provjereni, a modeli transparentni o granicama svoje preciznosti, korisnici bi mogli profitirati od točnijih, razumljivijih i – napokon – osobnijih vremenskih prognoza.