# sakana-ai

ALE-Agent sa samo četiri sata računalnog rada svladao je više od 800 programera na AtCoderu, pokazujući kako autonomni AI optimizacijski agenti mogu preoblikovati poslovne procese.

Llion Jones, suautor transformera, poručuje da milijarde ulažemo u AI, a smanjujemo kreativnost – i sam napušta vlastitu tehnologiju u potrazi za novim pristupima.

Algoritam Model Merging of Natural Niches japanskog Sakana AI-ja spaja postojeće AI modele u novi, moćniji sustav bez skupe retrenaže, čuvajući raznolikost i kombinirajući komplementarne vještine.

Sakana AI razvio je sustav kojim više velikih jezičnih modela zajednički rješava složene zadatke, postižući 30 % bolji rezultat od pojedinačnih modela, te ga objavio kao otvoreni alat TreeQuest.